배터리 잔존 유효 수명 예측을 위한 전기화학 모델 기반 고장 예지 및 건전성 관리 기술

최요환; 김홍석

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자료유형: 학술저널

저자정보: 최요환 (서강대학교) 김홍석 (서강대학교)

저널정보: 한국통신학회 한국통신학회논문지 한국통신학회논문지 제42권 제4호

발행연도: 2017.4

수록면: 939 - 949 (11page)

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고장 예지 및 건전성 관리 기술(Prognostics and Health Management; PHM)은 시스템의 현재 상태를 진단하고 향후 발생 가능한 고장 시점을 신뢰성 있게 예지하는 기술로써 유지 보수 비용의 절감 및 시스템의 안정성 향상을 꾀하고자 하는 다양한 산업분야에서 활발하게 이용되고 있다. 스마트 그리드의 에너지 저장장치, 전기차, 스마트폰, 항공우주산업 등 광범위한 사용처에서 중요한 에너지원으로 사용되고 있는 배터리 또한 성능 저하 및 폭발의 위험성으로부터 자유로울 수 없기 때문에 이러한 고장 예지 및 건전성 관리 기술이 반드시 적용되어야 할 어플리케이션이다. 본 논문에서는 PHM의 기본적인 개념을 소개함과 동시에 배터리의 잔존 유효 수명(Remaining Useful Life; RUL)을 예측하는 각종 알고리즘 및 성능 평가 지표 서술에 초점을 맞추도록 한다. 더불어 배터리의 기능적 동작 원리 및 전기화학 기반의 모델링에 대한 설명을 통해 향후 잠재적인 가능성을 지닌 배터리의 전반적인 특성에 대한 깊은 이해 및 응용 기술에 대한 통찰력을 제시하고자 한다.

#Remaining Useful Life #Lithium-ion Battery #Prognostics and Health Management #Electrochemistry

참고문헌 (30)

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K. Goebel, et al., “Prognostics in battery health management,” IEEE Instrumentation & Measurement Mag., vol. 11, no. 4, Aug. 2008. B. Saha, et al., “Prognostics methods for battery health monitoring using a Bayesian framework,” IEEE Trans. Instrumentation and Measurement, vol. 58, no. 2, pp. 291-296, 2009. ISO 13381-1, Condition monitoring and diagnostics of machines?prognostics. Part1: General guidelines, International Standard (2004), Retrieved Jan., 30, 2017, from https://www.iso.org/obp/ui#iso:std:iso:13381: -1:ed-1:v1:en J. Jun, et al., “Trend on IoT device product and technology,” KICS Inf. and Commun. Mag., vol. 31, no. 4, pp. 44-52, Mar. 2014. K. Kim, S. Lee and J. Park “Technological trend analysis for configuration of energy storage system using retired electric vehicle battery,” KICS Inf. and Commun. Mag., vol. 33, no. 7, pp. 47-52, Jun. 2016.

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