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학술저널
저자정보
Choi, Seok Keun (Chungbuk National University) Kim, Gu Hyeok (Chungbuk National University) Choi, Jae Wan (Chungbuk National University) Lee, Soung Ki (Terrapix) Choi, Do Yoen (Terrapix) Jung, Sung Heuk (Chungbuk National University) Chun, Sook Jin (Dadohaehaesang Marine National Park Western Office)
저널정보
한국측량학회 한국측량학회지 한국측량학회지 제35권 제1호
발행연도
2017.2
수록면
11 - 22 (12page)

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In recent years, coastal dune erosion has accelerated as various structures have been developed around the coastal dunes. A land cover map should be developed to identify the characteristics of sand dunes and to monitor the condition of sand dunes. The Korean Ministry of Environment’s land cover maps suffer from problems, such as limited classes, target areas, and durations. Thus, this study conducted experiments using RGB and multispectral images based on UAV (Unmanned Aerial Vehicle) over an approximately one-year cycle to create a land cover map of coastal dunes. RF (Random Forest) classifier was used for the analysis in accordance with the experimental region’s characteristics. The pixel- and object-based classification results obtained by using RGB and multispectral cameras were evaluated, respectively. The study results showed that object-based classification using multispectral images had the highest accuracy. Our results suggest that constant monitoring of coastal dunes can be performed effectively.
#UAV #Vegetation Classification #Random Forest #Sand Dune #Multispectral Image

목차

Abstract
1. Introduction
2. Study Area and Imagery
3. Methods
4. Experiment Results and Analysis
5. Conclusion
References

참고문헌 (34)

참고문헌 신청
Benz, U.C., Hofmann, P., Willhauck, G., Lingenfelder, I., and Heynen, M. (2004), Multi-resolution, object-oriented fuzzy analysis of remote sensing data for GIS-ready information, ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing, Vol. 58, No 3, pp. 239-258. Blaschke, T. and Strobl, J. (2001), What’s wrong with pixels? Some recent developments interfacing remote sensing and GIS, GeoBIT/GIS, Vol. 6, No. 1, pp. 12-17. Breiman, L. (2001), Random forests, Machine Learning, Vol. 45, No. 1, pp. 5-32. Chan, J.C. and Paelinckx, D. (2008), Evaluation of Random Forest and Adaboost tree-based ensemble classification and spectral band selection for ecotope mapping using airborne hyperspectral imagery, Remote Sensing of Environment, Vol. 112, No. 6, pp. 2999-3011. Choi, H. (2012), Environmental Changes of the Sand Beach Coasts in Byeonsan Peninsula, Master' s thesis, Korea National University of Education, Cheong-ju, Korea, 191p. (in Korean)

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