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This study aimed to construct an integrated database using the same spatio-temporal unit by employing various public-data types with different real-time information provision cycles and spatial units. Towards this end, three temporal interpolation methods (piecewise constant interpolation, linear interpolation, nonlinear interpolation) and a spatial matching method by district boundaries was proposed. The case study revealed that the linear interpolation is an excellent method, and the spatial matching method also showed good results. It is hoped that various prediction models and data analysis methods will be developed in the future using different types of data in the analysis database.
목차
Abstract
1. Introduction
2. Literature Review
3. Methodology
4. Application and Evaluation
5. Conclusion
References
참고문헌 (9)
참고문헌 신청
Caruso, C. and Quarta, F. (1998), Interpolation methods comparison, Computers & Mathematics with Applications, Vol. 35, No. 12, pp. 109-126.
Cheney, W. and Kincaid, D. (2008), Numerical Mathematics and Computing 6th Edition, Thomson Brooks/Cole, a part of The Thomson Corporation.
Choi, H. (2005), Evaluation of the optimum interpolation for creating hydraulic model form close range digital photogrammetry, Journal of the Korean Society of Surveying, Geodesy, Photogrammetry and Cartography, Vol. 23, No. 3, pp. 251-260. (in Korean with English abstract)
Eo, J. and Yoo, H. (2011), Noise mapping of residential areas by estimating urban traffic noise, Journal of the Korean Society of Surveying, Geodesy, Photogrammetry and Cartography, Vol. 29, No. 3, pp. 229-235. (in Korean with English abstract)
Guillermo, Q. and Jose, D. (1985), A comparative analysis of techniques for spatial interpolation of precipitation, the Water Resources Bulletin American Water Resources Association, Vol. 21, No. 3, pp. 365-380.
Choi, H. (2005), Evaluation of the optimum interpolation for creating hydraulic model form close range digital photogrammetry, Journal of the Korean Society of Surveying, Geodesy, Photogrammetry and Cartography, Vol. 23, No. 3, pp. 251-260. (in Korean with English abstract)
Eo, J. and Yoo, H. (2011), Noise mapping of residential areas by estimating urban traffic noise, Journal of the Korean Society of Surveying, Geodesy, Photogrammetry and Cartography, Vol. 29, No. 3, pp. 229-235. (in Korean with English abstract)
Guillermo, Q. and Jose, D. (1985), A comparative analysis of techniques for spatial interpolation of precipitation, the Water Resources Bulletin American Water Resources Association, Vol. 21, No. 3, pp. 365-380.
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