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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2017.2
- 수록면
- 159 - 165 (7page)
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태블릿 캡슐의 품질 검사를 자동으로 해내기 위해서는 효율적인 이미지 처리기법, 적절한 임계치 설정, 에지 검출 그리고 세그멘테이션 방법 등이 필요하다. 그리고 기 존재하는 태블릿 캡슐의 품질 자동 검사 장비는 매우 고가이므로 품질 검사의 용이성을 높이기 위해서 저가의 하드웨어 시스템이 도입 되어야하다. 본 연구에서는 저가 카메라 모듈을 사용하여 이미지를 취득하고 전최소자승법 커브 피팅, 에지기반 이미지 세그멘테이션 방법을 사용하여 태블릿 캡슐의 함몰을 검사한다. 제안한 방법의 성능을 보이기 위해서 주요 분류 알고리즘인 PCA, ICA, SVM 방법을 사용하여 캡슐이미지 영역 데이터세트와 커브 피팅 에지 데이터세트에 대하여 훈련시간, 테스트시간 그리고 분류 정확도를 구하였다.
목차
요약
Abstract
Ⅰ. Introduction
Ⅱ. Capsule Processing Methods
Ⅲ. Performance Evaluation
Ⅳ. Conclusions
References
참고문헌 (14)
참고문헌 신청
[학술대회논문] - A. C. Karloff / 2008 / A flexible design for a cost effective, high throughput inspection system for pharmaceutical capsules / IEEE International Conference Industrial Technology (ICIT'2008)
[학술지(정기간행물)] - M. Klukkert / 2016 / Multispectral UV imaging for fast and non-destructive quality control of chemical and physical tablet attributes / European Journal of Pharmaceutical Sciences 90 : 85 ~ 95
[학술지(정기간행물)] - A. Novikovaa / 2016 / Multispectral UV imaging for surface analysis of MUPS tablets with special focus on the pellet distribution / International Journal of Pharmaceutics 515 (1-2) : 374 ~ 383
[학술지(정기간행물)] - A. K. Bhandaria / 2016 / A novel color image multilevel thresholding based segmentation using nature inspired optimization algorithms / Expert Systems with Applications 63 : 112 ~ 133
[학술지(정기간행물)] - H. Zhang / 2012 / Coupling edge and region-based information for boundary finding in biomedical imagery / Pattern Recognition 45 (2) : 672 ~ 684
[학술지(정기간행물)] - M. Klukkert / 2016 / Multispectral UV imaging for fast and non-destructive quality control of chemical and physical tablet attributes / European Journal of Pharmaceutical Sciences 90 : 85 ~ 95
[학술지(정기간행물)] - A. Novikovaa / 2016 / Multispectral UV imaging for surface analysis of MUPS tablets with special focus on the pellet distribution / International Journal of Pharmaceutics 515 (1-2) : 374 ~ 383
[학술지(정기간행물)] - A. K. Bhandaria / 2016 / A novel color image multilevel thresholding based segmentation using nature inspired optimization algorithms / Expert Systems with Applications 63 : 112 ~ 133
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