기후변화를 고려한 한반도 미래 풍력자원 지도 생산

김진영; 김도용

doi:10.7319/kogsis.2017.25.1.003

추천

검색

질문

자료유형: 학술저널

저자정보: 김진영 (한국에너지기술연구원) 김도용 (목포대학교)

저널정보: 대한공간정보학회 대한공간정보학회지 한국지형공간정보학회지 제25권 제1호 (통권 제79호)

발행연도: 2017.3

수록면: 3 - 8 (6page)

DOI: 10.7319/kogsis.2017.25.1.003

이용수

📌

연구주제

📖

연구배경

🔬

연구방법

🏆

연구결과

초록· 키워드

오류제보하기

본 연구에서는 앙상블 중규모기후모델 weather research and forecasting(WRF)를 이용하여 2045년부터 2054년까지 21세기 중반의 기후변화에 대한 우리나라 미래 풍력자원 지도를 제작하였고 월별, 시간대별 자원변화를 검토하였다. 분석결과, 한반도상에서 강한 몬순 순환으로 인해 뚜렷한 월별 시공간 변동성이 해륙풍에 의한 시간대별 변동성보다 컸다. 풍력자원이 큰 강풍지역은 월마다 지역마다 다르게 나타났다. 즉 겨울철 북서계절풍(여름철 남서계절풍)이 주풍일 때 각각 강원산간과 해상 그리고 남서해안에서 자원이 많을 것으로 전망되었다. 최대풍과 최소풍은 1월, 9월에 각각 나타날 것으로 전망되었고, 시간대별로 내륙과 산간은 일중편차가 컸지만 연안지역은 편차가 작을 것으로 전망되었다. 이는 현재기후에 대한 기존분석결과와는 다소 차이가 있는 것으로, 이 연구에서 생산된 미래 풍력자원 지도는 향후 기후 변화 가능성이 큰 지역의 시공간적 풍황을 감안하여 풍력단지 입지 선정 및 풍력운영을 위한 장기계획 마련에 있어서 유용한 자료가 되리라 기대된다.

#미래 풍력자원 지도 #중규모 수치모의 #앙상블 #기후변화 #Future Wind Resource Map #Mesoscale Numerical Simulation #Ensemble #Climate Change

참고문헌 (22)

참고문헌 신청

[보고서] - Glenn, J. C. / 2016 / 2015-16 state of the future(Executive summary) : 1 ~ 10

[학술지(정기간행물)] - Hong, S. Y. / 2004 / A revised approach to ice microphysical processes for the bulk parameterization of cloud and precipitation / Monthly Weather Review 132 : 103 ~ 120

[학술지(정기간행물)] - Hong, S. Y. / 2006 / A new vertical diffusion package with an explicit treatment of entrainment processes / Monthly Weather Review 134 : 2318 ~ 2341

[보고서] - IPCC / 2007 / Climate Change 2007: The physical science basis : 7 ~ 45

[학술지(정기간행물)] - Myung-Seo Koo / 2010 / Diurnal variations of simulated precipitation over East Asia in two regional climate models / Journal of Geophysical Research 115 (D5)

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

김진영

소속기관 한국과학기술연구원

주요연구분야 자연과학 > 지구과학 > 대기과학 TOP 10% 공학 > 기계공학 > 기계공학 일반 TOP 10%

논문수 344 이용수 25,307

김도용

소속기관 목포대학교

주요연구분야 사회과학 > 지리학 > 지리학 일반 자연과학 > 지구과학 > 대기과학

논문수 85 이용수 4,048

이 논문과 함께 이용한 논문

Analysis of Changes in NDVI Annual Cycle Models Caused by Forest Fire in Yangyang-gun, Gangwon-do Using Time Series of Landsat Images

Choi , Yoon Jo , Cho 외 7명 대한공간정보학회지 2016 .12

컨벤션목적지 정체성 인식에 따른 방문가치 및 충성도 구조연구

윤영혜 , 최혜민 , 윤유식 관광연구저널 2017 .11

풍력발전 산업화 현황, 그리고 활성화를 위해 필요한 것은?

송승호 전기저널 2017 .09

전남/전북 및 울산권 해역 해상풍력 입지지도

김석우 한국신·재생에너지학회 학술대회 초록집 2020 .08

거시적 관점에서 본 남북한 풍력자원 비교평가

이정태 , 김현구 , 윤창열 외 1명 신·재생에너지 2019 .06

최근 본 자료

전체보기

UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2017-452-002294754

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	원문	원문 PDF 파일
AI 학습용 데이터	원문 + 메타 (기본/상세)	원문 PDF 파일 및 서지정보 CSV
대량 구매용 데이터	B2B 구독 방식	특정 자료 한정으로 원문 접근 권한 부여
대량 구매용 데이터	URL 전달 방식	바로 PDF 뷰어를 열람할 수 있는 URL 제공

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	기본 메타	발행기관명, 간행물명, 권호명, 권(vol), 호(issue), 통권, 발행연도, 발행월, 논문명, 저자명, 시작페이지, 종료페이지, 전체페이지, 상세페이지URL
상세 메타 데이터	발행기관 메타	발행기관 이명, 영문명, 창립연도, 홈페이지URL, 발행기관 소개
	간행물 메타	부제목, 간행물 유형, ISSN, ISBN, 최초발행연도, 폐간연도, 간행빈도, 발행주기, 등재사항, 이용수, 피인용수, 권호수, 논문수, 표지이미지
	논문 메타	작성 언어, 부제목, 대등제목, 목차, 키워드, 초록, 이미지, 참고문헌, 이용수, 피인용수, 논문활용도, DBpia통합주제분류, KDC분류, DDC분류, 한국연구재단분류, UCI, DOI
	저자 메타	소속기관, 소속부서, 직급, 연구분야, 연구키워드, 이용수, 피인용수, 저자 논문활용도

구분	그룹	데이터 항목
※ 결합형/맞춤형 메타 데이터는 신청 내용에 따라 다양하게 제공 가능
이용순위 정보	주제분야별 많이 이용된 논문	“인문학”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	이용기관별 많이 이용된 논문	“중고등학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	세부기관별 많이 이용된 논문	“서울대학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	키워드별 많이 이용된 논문	“Chat GPT”에서 많이 이용된 논문 TOP100
키워드 정보	많이 이용된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 이용된 키워드
	많이 발행된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 발행된 키워드
	많이 검색된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 검색된 키워드
	연구 트렌드 키워드	특정 키워드 연관 연구동향 분석 데이터 키워드

논문 기본 정보

초록· 키워드

AI 요약

연구주제

연구배경

연구방법

연구결과

주요내용

목차

참고문헌 (22)

함께 읽어보면 좋을 논문

이 논문의 저자 정보

이 논문과 함께 이용한 논문

최근 본 자료

댓글(0)