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저자정보
김정석 (한국지엠) 지선호 (한국지엠) 박정률 (한국지엠)
저널정보
한국자동차공학회 한국자동차공학회 추계학술대회 및 전시회 2015년 한국자동차공학회 학술대회 및 전시회
발행연도
2015.11
수록면
111 - 115 (5page)

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High model fidelity to transient responses of internal combustion engines is a critical factor in applying model-based calibration methodologies, which allows useful environments and capabilities for engine controller development process in the automotive industry. White-box identification from establishing governing equations of physical laws is commonly used for hardware-in-the-loop simulations. Finding coefficients of governing equations, however, accompanies additional experiments, and hidden dynamics deteriorate the accuracy of transient responses. This paper present the application of nonlinear identification techniques to develop engine models from vehicle driving data. A nonlinear autoregressive model, a linear parameter varying model, and a local network model are used and compared to discuss the validity of data-driven engine modeling with respect to engine controller development process.
#Hardware-in-the-Loop (HIL) #Engine modeling (엔진 모델링) #System Identification(시스템 규명) #Local model networks (로컬 모델 네트워크)

목차

Abstract
1. 서론
2. 데이터 기반 엔진 모델
3. 결론
References

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