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저자정보
김보명 (Yonsei HCI Lab) 김현영 (Yonsei HCI Lab) 권오균 (Yonsei HCI Lab) 이지인 (Yonsei HCI Lab) 이인성 (Yonsei HCI Lab) 하태훈 (DSC Investment) 김진우 (Yonsei HCI Lab)
저널정보
한국HCI학회 한국HCI학회 학술대회 PROCEEDINGS OF HCI KOREA 2017 학술대회 발표 논문집
발행연도
2017.2
수록면
684 - 687 (4page)

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기술이 발전하면서 사람들은 로봇을 하나의 사회적 존재로 바라본다. 하지만 로봇은 사람에 비해 너무 완벽하기 때문에 아직도 사람과 로봇 사이에 기술적인 문제뿐만 아니라 상호작용의 문제도 존재한다. 특히 온라인 교육 쪽에서는 나와 함께 학습하는 로봇이 완벽할 경우 열등감을 느껴서 학습자에게 오히려 부정적인 영향을 줄 수 있다. 본 논문에서는 인간적인 약점을 학습 컴패니온 로봇에 디자인하여 불완전한 학습 컴패니온이 학습자의 열등감에 미치는 영향에 대해 알아보았다. 그 결과 불완전한 학습 컴패니온은 학습자의 열등감을 줄여주었으며, 학습자와의 상호작용도 더 활발히 일어나는 것을 확인했다. 이는 향후 학습 컴패니온이나 로봇을 디자인할 때 불완전함이라는 새로운 요인을 활용할 수 있다는 점에서 학술적, 실용적 의의를 가질 수 있을 것이라고 생각된다.

목차

요약문
1. 서론
2. 실험설계
3. 실험결과
4. 결론 및 향후 연구계획
참고문헌

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