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학술대회자료
저자정보
이동규 (백석대학교) 정진호 (백석대학교) 박성빈 (백석대학교) 이상민 (백석대학교) 곽노윤 (백석대학교)
저널정보
한국HCI학회 한국HCI학회 학술대회 PROCEEDINGS OF HCI KOREA 2017 학술대회 발표 논문집
발행연도
2017.2
수록면
90 - 93 (4page)

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

2017

그레이디언트 기반의 고속 눈 검출 및 적응형 눈 개폐 판단 알고리즘
이동규 ,  정진호 ,  박성빈 외 2명 한국HCI학회 학술대회 2017.02 학술대회자료

2016

그레이디언트 벡터 필드를 이용한 고속 눈 검출 및 개폐 판단 방법
이동규 ,  정진호 ,  박성빈 외 1명 한국통신학회 학술대회논문집 2016.11 학술대회자료

초록· 키워드

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본 논문은 그레이디언트 기반의 고속 눈 검출 및 적응형 눈 개폐 판단 알고리즘에 관한 것이다. 제안된 방법은 눈 탐색 영역의 중앙에서부터 동심원 방향으로 확장해 가면서 제한된 화소 수만큼만 동공 후보영역으로 레이블링하고 이 영역에 국한해 내적 누적연산을 수행함으로써 그레이디언트 기반 눈 검출방법의 눈 검출 정확도와 연산 속도를 향상시키는 것이 특징이다. 시뮬레이션 결과에 따르면, 제안된 방법은 동공 추출 및 눈의 개폐 판단에 있어서 공히 높은 검출성능을 제공하는데, 특히 눈 개폐 판단에서 0.972 의 정확률과 0.981 의 재현율을 제공하는 바, 시선 추적응용 분야에서 유용하게 활용될 수 있을 것이다.
#그레이디언트 기반 눈 검출 #눈 개폐 판단 #얼굴 검출

목차

요약문
1. 서론
2. 제안된 그레이디언트 기반 눈 검출 방법
4. 시뮬레이션 결과 및 고찰
5. 결론
참고문헌

참고문헌 (0)

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