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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 저널정보
- 중앙대학교 영상콘텐츠융합연구소 TECHART: Journal of Arts and Imaging Science TECHART: Journal of Arts and Imaging Science Vol.4 No.1
- 발행연도
- 2017.2
- 수록면
- 10 - 14 (5page)
- DOI
- 10.15323/techart.2017.2.4.1.10
이용수
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The analysis of stream data in social networks services (SNSs) has received a great deal of attention as a real-time expression of diverse human relations. This study conducts a sentiment analysis of the SNS data of a particular issue, utilizing methods such as data collection, parsing, and refinement and visualizes the drawn results. As the theoretical basis for sentiment data, 90 sentimental words (nouns, verbs, and adjectives) are extracted, including words derived from the 8 basic sentimental words of Plutchik, and then substituted by colors that symbolize the words according to color psychology. Then, the analysis of the Twitter user sentiments regarding soccer is visualized to build an interactive visualization for information aesthetics. From the results, the study aims to contemplate the meaning of data and user sentiments on the issue.
목차
Abstract
1. Introduction
2. Related Works
3. Concept of Visualization
4. Implementation
References
참고문헌 (0)
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