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학술저널
저자정보
Lei Chen (Northeast Petroleum University) Dezhong Zheng (Yanshan University) Shuang Chen (Hebei Normal University of Science and Technology) Baoru Han (Hainan Software Profession Institute)
저널정보
대한전기학회 Journal of Electrical Engineering & Technology Journal of Electrical Engineering & Technology Vol.12 No.2
발행연도
2017.3
수록면
559 - 568 (10page)

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Harmonic/inter-harmonic detection and analysis is an important issue in power system signal processing. This paper proposes a fast algorithm based on matching pursuit (MP) sparse signal decomposition, which can be employed to extract the harmonic or inter-harmonic components of a distorted electric voltage/current signal. In the MP iterations, the method extracts harmonic/interharmonic components in order according to the spectrum peak. The Fast Fourier Transform (FFT) and nonlinear optimization techniques are used in the decomposition to realize fast and accurate estimation of the parameters. First, the frequency estimation value corresponding to the maxim spectrum peak in the present residual is obtained, and the phase corresponding to this frequency is searched in discrete sinusoids dictionary. Then the frequency and phase estimations are taken as initial values of the unknown parameters for Nelder-Mead to acquire the optimized parameters. Finally, the duration time of the disturbance is determined by comparing the inner products, and the amplitude is achieved according to the matching expression of the harmonic or inter-harmonic. Simulations and actual signal tests are performed to illustrate the effectiveness and feasibility of the proposed method.
#Matching pursuit algorithm #Harmonic #Inter-harmonic #Sinusoids dictionary #Fast Fourier Transform(FFT) #Sparse decomposition #Optimal computation

목차

Abstract
1. Introduction
2. MP Decomposition Based on Redundant Dictionary
3. Harmonic/inter-harmonic Detection Based on FMP
4. Case Studies and Experimental Results
5. Conclusion
References

참고문헌 (22)

참고문헌 신청
Yilmaz, M. Ermis, and I. Cadirci, “Mediumfrequency induction melting furnace as a load on the power system,” IEEE Transactions on Industry Applications, vol. 48, no. 4, pp. 1203-1214, Apr. 2012. Z. Leonowicz, T. Lobos, and J. Rezmer, “Advanced spectrum estimation methods for signal analysis in power electronics,” IEEE Transactions on Industrial Electronics, vol. 50, no. 3, pp. 514-519, Mar. 2003. H. Wen, S. Guo, Z. Teng, F. Li, and Y. Yang, “Frequency estimation o f distorted and noisy signals in power systems by FFT-based approach,” IEEE Transactions on Power System, vol. 29, no. 2, pp. 765-774, Feb. 2014. F. Jurado, and JR. Saenz, “Comparison between discrete STFT and wavelets for the analysis of power quality events,” Electric Power System Research, vol. 62, no.3, pp. 192-199, Mar. 2002. R. I. Diego, and J. Barros, “Global method for timefrequency analysis of harmonic distortion in power systems using the wavelet packet transform,” Electric Power Systems Research, vol. 79, no. 8, pp. 1226- 1239, Aug. 2009.

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UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2017-560-002172469