메뉴 건너뛰기
.. 내서재 .. 알림
소속 기관/학교 인증
인증하면 논문, 학술자료 등을  무료로 열람할 수 있어요.
한국대학교, 누리자동차, 시립도서관 등 나의 기관을 확인해보세요
(국내 대학 90% 이상 구독 중)
로그인 회원가입 고객센터 ENG
주제분류
인문학
인문학 일반 역사학 철학 종교학 어문학 기타 인문학
사회과학
사회과학 일반 경영학 관광학 교육학 군사학 문헌정보학 법학 사회학 신문방송학 심리과학 정치외교학 지리학 행정학 경제학 무역학 인류학 기타 사회과학
자연과학
자연과학 일반 물리학 생물학 생활과학 수학·통계학 천문학 지구과학 화학 기타 자연과학
공학
공학 일반 건축공학 기계공학 산업공학 재료·에너지공학 전기전자공학 조선해양공학 화학공학 컴퓨터학 기타공학
의약학
의학 일반 간호학 수의학 약학 한의학 기초의학 임상의학 기타 의약학
농수해양학
농수해양학 일반 농학 수산학 식품과학 임학 축산학 해상운송학 기타 농수해양학
예술체육학
예술 일반 디자인 미술 미용 사진 음악학 의상 체육 공연매체예술 기타 예술체육학
복합학
학제간연구 과학기술학 뇌인지과학 기술정책 기타 복합학

ENG

추천
검색
질문

논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
신한솔 (부산대학교) 김형태 (부산대학교) 이성우 (부산대학교) 김욱 (부산대학교)
저널정보
대한전기학회 전기학회논문지 전기학회논문지 제66권 제2호
발행연도
2017.2
수록면
305 - 314 (10page)

이용수

표지
📌
연구주제
📖
연구배경
🔬
연구방법
🏆
연구결과
AI에게 요청하기
추천
검색
질문

초록· 키워드

오류제보하기
Most of the existing researches on systemwide optimization of generator maintenance scheduling do not consider the equivalent operating hours(EOHs) mainly due to the difficulties of calculating the EOHs of the CCGTs in the large scale system. In order to estimate the EOHs not only the operating hours but also the number of start-up/shutdown during the planning period should be estimated, which requires the mathematical model to incorporate the economic dispatch model and unit commitment model. The model is inherently modelled as a large scale mixed-integer nonlinear programming problem and the computation time increases exponentially and intractable as the system size grows. To make the problem tractable, this paper proposes an EOH calculation based on demand grouping by K-means clustering algorithm. Network congestion is also considered in order to improve the accuracy of EOH calculation. This proposed method is applied to the actual Korean electricity market and compared to other existing methods.
#Optimal generator maintenance scheduling #Equivalent Operating Hours (EOHs) #Network congestion #Transmission constraints #DC power flow #Transportation model #K-means clustering

목차

Abstract
1. 서론
2. 예방정비계획 최적화 문제의 수학적 정식화
3. 수요 그룹화를 위한 K-means clustering 알고리즘의 적용
4. 사례 연구
5. 결론
References

참고문헌 (14)

참고문헌 신청
Korea Power Exchange, Cost-Based Pool Market Rules, Dec., 2016. Korea Electric Power CO., A Study on the Optimization of Generator Maintenance Scheduling during the High Reserve Rate Periods, Sep., 2015. Shahidehpour, M., & Marwali, M, Maintenance scheduling in restructured power systems, Springer Science & Business Media, pp. 53-54, 2012. Park, Y. S., Kim, J. H., & Park, J. H., Generating Unit Maintenance Scheduling Considering Regional Reserve Constraints and Transfer Capability Using Hybrid PSO Algorithm, The Transaction of The Korean Institute of Electrical Engineers, Vol. 56, No. 11, pp. 1892-1902, Nov., 2007. Bisanovic, S., Hajro, M., & Dlakic, M, “A profit-based maintenance scheduling of thermal power units in electricity market”, International Journal of Electrical and Electronics Engineering, Vol. 5, No. 3, pp. 156-164, 2011.

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

이 논문과 함께 이용한 논문

신재생에너지발전의 확률적인 특성과 탄소배출권을 고려한 마이크로그리드 최적 운용
김지훈 ,  이병하 전기학회논문지 2014 .01
송전계통 과도 안정도 향상을 위한 최적 순차 재폐로에 관한 연구
권기현 ,  오윤식 ,  박지경 외 3명 전기학회논문지 2013 .10
연료전지와 열병합 발전을 고려한 마이크로그리드의 최적 운용
이지혜 ,  이병하 전기학회논문지 2013 .05
마이크로 전력계통에서 연료전지 발전시스템의 전기/열의 최적운영 기법 연구
이주원 ,  박종배 ,  김수덕 외 1명 전기학회논문지 2009 .06
배전자동화 시스템에서 전력설비 부하균등화를 고려한 피더간 연계점 최적위치선정
林一亨 ,  林星日 ,  崔勉松 외 3명 전기학회논문지 2007 .05

최근 본 자료

전체보기

댓글(0)

0

UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2017-560-002173002