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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
변하영 (이화여자대학교) 이정원 (이화여자대학교) 임혜숙 (이화여자대학교)
저널정보
대한전자공학회 전자공학회논문지 전자공학회논문지 제54권 제1호 (통권 제470호)
발행연도
2017.1
수록면
3 - 10 (8page)

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

2017

카운팅 블룸필터를 개선하는 터너리 블룸필터
변하영 ,  이정원 ,  임혜숙 전자공학회논문지 2017.01 학술저널

2016

카운팅 블룸필터를 대체하는 터너리 블룸 필터
변하영 ,  이정원 ,  임혜숙 대한전자공학회 학술대회 2016.06 학술대회자료

초록· 키워드

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카운팅 블룸필터는 표준 블룸필터에서 제공하지 못하는 삭제 기능을 제공하여, 동적 집합에 대한 멤버쉽 쿼리를 허용하므로, 다양한 네트워크 알고리즘과 어플리케이션에 널리 사용된다. 그러나 카운팅 기능으로 인해 표준 블룸필터에는 없었던 오버플로우가 발생할 수 있고 이에 따라 거짓 음성이 발생할 수 있다. 4-비트 카운팅 블룸필터가 일반적으로 많이 사용되는데, 이는 모든 카운터에 4 비트를 할당하므로 메모리를 낭비한다는 단점이 있다. 거짓 음성의 가능성을 제거하고 메모리 사용량을 줄이기 위해서, 본 논문은 카운팅 블룸필터의 변형인 터너리 블룸필터(Ternary Bloom filter)를 제안한다. TBF는 하나의 카운터에 2개 이상의 원소가 대응될 경우, 더 이상의 삽입이나 삭제가 불가능하게 정한 구조이다. 실험을 통해 4-비트 카운팅 블룸필터와 같은 크기의 메모리 사용 시 TBF는 거짓 음성을 발생시키지 않을 뿐 아니라 거짓 양성률에 있어서도 상당한 우위를 보임을 확인하였다.
#Counting Bloom filter #dynamic set #counter #overflow #false positive

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 관련 연구
Ⅲ. 제안하는 알고리즘
Ⅳ. 성능 평가
Ⅴ. 결론
REFERENCES

참고문헌 (20)

참고문헌 신청
B. Bloom, “Space/time Tradeoffs in Hash Coding with Allowable Errors,” Communications of the ACM, Vol.13, No.7, pp. 422-426, Jul. 1970. F. Bonomi, M. Mitzenmacher, R. Panigrah, S. Singh, and G. Varghese, “Beyond Bloom Filters: From Approximate Membership Checks to Approximate State Machines,” in Proc. ACM SIGCOMM, pp. 315-326, Pisa, Italy, Sep. 2006. H. Song, F. Hao, M. Kodialam, and T. V. Lakshman, “IPv6 Lookups Using Distributed and Load Balanced Bloom Filters for 100 Gbps Core Router Line Cards,” in Proc. IEEE INFOCOM, pp. 2518-2526, Rio, Brazil, Apr. 2009. O. Rottenstreich and I. Keslassy, “The Bloom Paradox: When Not to Use a Bloom Filter,” IEEE/ACM Trans. on Networking, Vol. 23, No. 3, pp. 703-716, Jun. 2015. S. Dharmapurikar, P. Krishnamurthy, and D. E. Taylor, “Longest Prefix Matching Using Bloom Filters,” IEEE/ACM Trans. on Networking, Vol. 14, No. 2, pp. 397-409, Apr. 2006.

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