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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2016.12
- 수록면
- 523 - 529 (7page)
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스테레오 매칭 알고리즘은 컴퓨터 비전과 사진촬영에 필수적인 알고리즘으로 정확도와 복잡도는 스테레오 매칭 알고리즘의 주요 문제점이었다. 그 중에서도 복잡도가 높은 문제점을 극복하기 위해 비용 볼륨 필터링을 기반한 스테레오 매칭 알고리즘에 대한 많은 연구가 이루어졌다. 지역 스테레오 매칭 기술인 유도 영상 필터링 기술은 O(N)의 복잡도를 가지고 있지만, 여전히 실시간 3-D 비디오 서비스를 제공하기에는 계산량이 많은 편이다. 따라서 본 논문에서 고속 유도 영상 필터링에 기반한 스테레오 매칭 알고리즘을 제안한다. 고속 유도 필터링은 서브샘플 비율 s에 따라 복잡도 O(N/s<SUP>2</SUP>)을 가지는 알고리즘이다. 제안하는 알고리즘은 효과적인 스테레오 알고리즘을 성능을 보여줌과 동시에 3D 서비스를 위한 빠른 실행 시간을 보여준다.
목차
Abstract
요약
1. Introduction
2. Proposed Algorithm
3. Experimental Results
4. Conclusions
References
참고문헌 (14)
참고문헌 신청
[학술지(정기간행물)] - D. Scharstein / 2002 / A taxonomy and evaluation of dense two-frame stereo correspondence algorithms / International Journal of Computer Vision 37 (1-3) : 7 ~ 42
[학술대회논문] - F. etTombari / 2007 / Segmentation-based adaptive support for accurate stereo correspondence / Proceedings of Advances in Image and Video Technology : 427 ~ 438
[학술지(정기간행물)] - N. Y. Kwak / 2004 / An object-based stereo matching method using block-based segmentation / Journal of Digital Contents Society 5 (4) : 257 ~ 263
[학술대회논문] - A. Hosni / 2009 / Local stereo matching using geodesic support weights / Proceedings of IEEE International Conference on Image Processing : 2093 ~ 2096
[학술대회논문] - Q. Yang / 2008 / A non-local cost aggregation method for stereo matching / Proceedings of the IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition : 1402 ~ 1409
[학술대회논문] - F. etTombari / 2007 / Segmentation-based adaptive support for accurate stereo correspondence / Proceedings of Advances in Image and Video Technology : 427 ~ 438
[학술지(정기간행물)] - N. Y. Kwak / 2004 / An object-based stereo matching method using block-based segmentation / Journal of Digital Contents Society 5 (4) : 257 ~ 263
[학술대회논문] - A. Hosni / 2009 / Local stereo matching using geodesic support weights / Proceedings of IEEE International Conference on Image Processing : 2093 ~ 2096
[학술대회논문] - Q. Yang / 2008 / A non-local cost aggregation method for stereo matching / Proceedings of the IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition : 1402 ~ 1409
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