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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
정명범 (Sungkyul University)
저널정보
한국컴퓨터정보학회 한국컴퓨터정보학회논문지 한국컴퓨터정보학회 논문지 제22권 제1호(통권 제154호)
발행연도
2017.1
수록면
71 - 76 (6page)

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Recently, there are various researches using inaudible high frequencies like as wireless communication based smart devices, data transmission algorithm, indoor positioning trace technologies. However, when they use high frequencies of inaudible range, they have a problem that the accuracy of data transmission with high frequencies was low because of interference from ambient noise in our real life. To solve this problem, in this paper, we proposed an application based on smart phone and server system for collection of ambient noise and detection of robust high frequency range. The server system could detect the robust high frequency range from statistical analysis of collected noise and the robust high frequency could avoid interference from ambient noise. We tested the proposed application’s ability to gather noise and high frequencies for a certain period of time to evaluate performance. According to the testing results, we confirmed that the proposed application and server system could detect a robust high-frequency range via noise analysis in real life. Therefore, the proposed application and server could be a useful technology for future research on inaudible high frequencies.
#Smart device #Robust high frequency #Inaudible frequency #Wireless communication #Data transmission technology

목차

Abstract
Ⅰ. Introduction
Ⅱ. Related Work
Ⅲ. Application for Analysis of Ambient noise and Detection System of Robust High Frequency Range
Ⅳ. Experiments and Evaluation
Ⅴ. Conclusions
REFERENCES

참고문헌 (16)

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[학술지(정기간행물)] - J. T. Park / 2014 / Study of Wearable Smart Band for a User Motion Recognition System / International Journal of Smart Home 8 (5) : 33 ~ 44 google schola [학술지(정기간행물)] - S. Jhajharia / 2014 / Wearable Computing and Its Application / International Journal of Computer Science and Information Technologies 5 (4) : 5700 ~ 5704 google schola [학술대회논문] - C. Bo / 2013 / Silentsense: Silent User Identification via Touch and Movement Behavioral Biometrics / Proceedings of the 19th Annual International Conference on Mobile Computing & Networking : 187 ~ 190 google schola [학술지(정기간행물)] - X. Wu / 2013 / Analysis of Smartphone User Mobility Traces for Opportunistic Data Collection in Wireless Sensor Networks / Pervasive and Mobile Computing 9 (6) : 881 ~ 891 google schola [학술대회논문] - H. Falaki / 2011 / SystemSens:A Tool for Monitoring Usage in Smartphone Research Deployments / Proceedings of the 6th International Workshop on MobiArch : 25 ~ 30 google schola

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