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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
구지민 (덕성여자대학교) 유견아 (덕성여자대학교)
저널정보
Korean Institute of Information Scientists and Engineers 정보과학회 컴퓨팅의 실제 논문지 정보과학회 컴퓨팅의 실제 논문지 제23권 제1호
발행연도
2017.1
수록면
37 - 44 (8page)

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

2017

AOS 장르 게임의 승패 예측 모형의 설계와 활용
구지민 ,  유견아 정보과학회 컴퓨팅의 실제 논문지 2017.01 학술저널

2016

데이터 마이닝을 이용한 AOS 장르 게임의 승패 예측
구지민 ,  강현다 ,  유견아 한국정보과학회 학술발표논문집 2016.06 학술대회자료

초록· 키워드

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AOS(Aeon of Strife)장르의 게임들은 단순히 즐기는 컴퓨터 게임이 아닌 대표적인 e스포츠 종목으로 자리매김하고 있으며 전문성을 필요로 하는 스포츠의 특성상, 게임 플레이 패턴 및 시즌 별 캐릭터 선택 등 게임 운영에 필요한 통계 분석의 중요성이 증가하고 있다. 본 논문에서는 대표적인 AOS 게임 중의 하나인 리그오브레전드의 게임 데이터를 이용해 데이터 마이닝 기법을 이용한 게임의 전략적 분석을 실시한다. 통계적 승률 예측 기법인 로지스틱 회귀분석과 판별 분석 및 인공신경망을 이용하여 게임의 승패 예측 모형을 설계하고 실험한다. 게임 데이터 분석 결과는 확률을 표시한 그래프로 표현되어 게임 플레이를 돕기 위해 개발된 시각적 도구에 이용한다. 승패 예측 모형의 실험 결과, 평균적으로 95%의 높은 분류율을 보이고 시각화 도구를 통해 게임 플레이의 다양한 전략 수립에 이용됨을 보인다.
#데이터 마이닝 #게임 데이터 #승패 예측 모형 #로지스틱 회귀분석 #판별 분석 #인공신경망 #data mining #game data #winning forecast model #logistic regression analysis #discriminant analysis #artificial neural networks

목차

요약
Abstract
1. 서론
2. 관련연구
3. 게임 데이터의 분석 설계
4. 데이터 분석 및 결과
5. 승패 예측 모형의 시각적 활용
6. 결론
References

참고문헌 (15)

참고문헌 신청
Korea Council of Sport for All, Sports Encyclopedia [Online]. Available : http://portal.sportal.or.kr (downloaded 2016, Aug. 24) S.S. Oh, D.H. Kim, Analysis of the Academic Research Trend of e-sports, Journal of Korean society for Wellness, Vol. 7, No. 2, pp. 113-121, May. 2012. B.I. Park, e-Sports Value and the Controversial Issues and Solutions for a Problem of e-Sports from a Sportive Point of View, Journal of Sport and Leisure Studies, Vol. 36, No. 1, pp. 101-120, May. 2009. H.Y. Lee, A Study on Forecastiong the Winning Rate of Soccer Games Using the Poisson Distribution, Journal of the Korean Data Analysis Society, Vol. 14, No. 1(B), pp. 499-507, Feb. 2012. J.H. Kim, G.T. Ro, J.S. Park, W.H. Lee, The Development of Soccer Game Win-Lost Prediction Model Using Neural Network Analysis - FIFA world cup 2006 Germany, Korean Journal of Sport Science, Vol. 18, No. 4, pp. 54-63, 2007.

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