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논문 기본 정보

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학술저널
저자정보
윤진명 (Dankook University) 최강일 (한국전자통신연구원) 김현진 (Dankook University)
저널정보
대한전기학회 전기학회논문지 전기학회논문지 제66권 제1호
발행연도
2017.1
수록면
100 - 106 (7page)

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In this paper, we propose a parallel optimization method of Aho-Corasick (AC) algorithm and Parallel Failureless Aho-Corasick (PFAC) algorithm using Open Computing Language (OpenCL) on Field Programmable Gate Array (FPGA). The low throughput of string matching engine causes the performance degradation of network process. Recently, many researchers have studied the string matching engine using parallel computing. FPGA’s vendors offer a parallel computing platform using OpenCL. In this paper, we apply the AC and PFAC algorithm on DE1-SoC board with Cyclone V FPGA, where the optimization that considers FPGA architecture is performed. Experiments are performed considering global id, local id, local memory, and loop unrolling optimizations using PFAC algorithm. The performance improvement using loop unrolling is 129 times greater than AC algorithm that not adopt loop unrolling. The performance improvements using loop unrolling are 1.1, 0.2, and 1.5 times greater than those using global id, local id, and local memory optimizations mentioned above.

목차

Abstract
1. 서론
2. 배경 지식
3. Altera OpenCL SDK에서의 메모리 계층구조
4. DE1-SoC에서 OpenCL 최적화
5. 실험 결과
6. 결론
References

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