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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2016.12
- 수록면
- 2,348 - 2,354 (7page)
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최근 농업분야에서 IoT(Internet of Things)기술을 통해 다양한 생체 및 환경 정보를 DB(data base)로 구축할 수 있게 되면서 빅 데이터를 이용한 기계학습 분석이 증가하고 있다. 기계학습 분석을 통해 농업의 생산량과 가축의 질병 등을 예측할 수 있게 되어 농업경영에서 효율적인 의사결정을 돕는다. 본 논문에서는 스마트 돈사의 다양한 환경데이터와 몸무게데이터를 이용하여 환경정보와 일당증체의 연관성 모델을 도출하고 그 정확도를 분석하였다. 이를 위해 기계학습의 M5P tree기법을 적용하였다. 분석을 통해 일당증체량이 풍속에 큰 영향을 받는 것을 확인하였다.
목차
요약
ABSTRACT
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 데이터 수집과 설정
Ⅲ. 돈사환경 데이터와 일당증체간의 연관성 분석 모델
Ⅳ. 실험 및 분석
Ⅴ. 결론
REFERENCES
참고문헌 (10)
참고문헌 신청
[학술지(정기간행물)] - S. J. Roberts / 2012 / Prediction of welfare outcomes for broiler chickens using Bayesian regression on continuous optical flow data / Journal of the Royal Society interface 9 (77) : 3436 ~ 3443
[학술지(정기간행물)] - D. Z. Caraviello / 2006 / Analysis of reproductive performance of lactating cows on large dairy farms using machine learning algorithms / Journal of dairy science 89 (12) : 4703 ~ 4722
[학술지(정기간행물)] - S. Shahinfar / 2014 / Prediction of insemination outcomes in Holstein dairy cattle using alternative machine learning algorithms / Journal of dairy science 97 (2) : 731 ~ 742
[학술지(정기간행물)] - 이민수 / 2009 / 머신러닝을 활용한 모돈의 생산성 예측모델 / 농촌지도와 개발 16 (4) : 939 ~ 965
[학술대회논문] - A.F.S. Cordero / 2012 / Using Decision Tree for Classifying Farrowing Piglets Stress Conditions using Vocalization / 2012 IX International Livestock Environment Symposium (ILES IX) : 3 ~
[학술지(정기간행물)] - D. Z. Caraviello / 2006 / Analysis of reproductive performance of lactating cows on large dairy farms using machine learning algorithms / Journal of dairy science 89 (12) : 4703 ~ 4722
[학술지(정기간행물)] - S. Shahinfar / 2014 / Prediction of insemination outcomes in Holstein dairy cattle using alternative machine learning algorithms / Journal of dairy science 97 (2) : 731 ~ 742
[학술지(정기간행물)] - 이민수 / 2009 / 머신러닝을 활용한 모돈의 생산성 예측모델 / 농촌지도와 개발 16 (4) : 939 ~ 965
[학술대회논문] - A.F.S. Cordero / 2012 / Using Decision Tree for Classifying Farrowing Piglets Stress Conditions using Vocalization / 2012 IX International Livestock Environment Symposium (ILES IX) : 3 ~
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