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논문 기본 정보

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저자정보
장경욱 (한밭대학교) 고태영 (한밭대학교) 이희열 (한밭대학교) 라승탁 (한밭대학교) 곽동훈 (한밭대학교) 이승호 (한밭대학교)
저널정보
대한전자공학회 대한전자공학회 학술대회 2016년도 대한전자공학회 정기총회 및 추계학술대회
발행연도
2016.11
수록면
366 - 369 (4page)

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

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In this paper, we propose a multi-layered face recognition system suitable for wide range of angles (horizontal -75〫 ~ 75〫 , vertical -30〫 ~ 30〫 ). Developed face recognition system builds the facial database out of 21 photographs taken from various angles and then detects the face through Haar-cascade. From the detected face, we capture the feature points and save the photograph after processing Image Warping. Image warped photograph is trained through the ANN for each classes. After the training is done, live video is input via Haar-Cascade and detects the face. Feature points of the detected face is Image Warped and the resultant image is compared to ANN and completes the face recognition. Experimental results show a face recognition rate of 98% and 93% for direct angle and side angle respectively.

목차

Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 본론
Ⅲ. 구현
Ⅳ. 결론 및 향후 연구 방향
참고문헌

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