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논문 기본 정보

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학술저널
저자정보
Seong-Jun Kim (강릉원주대학교) Byung Hak Choe (강릉원주대학교) Woosik Kim (한국가스공사) Ikjoong Kim (한국가스공사)
저널정보
한국지능시스템학회 한국지능시스템학회 논문지 한국지능시스템학회 논문지 제26권 제5호
발행연도
2016.10
수록면
343 - 350 (8page)

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Remaining lifetime prediction of the underground gas pipeline plays a key role in maintenance planning and public safety. One of main causes in the pipeline failure is metal corrosion. This paper deals with estimating the pipeline reliability in the presence of corrosion defects. Because a pipeline has uncertainty and variability in its operation, probabilistic approximation approaches such as first order second moment (FOSM), first order reliability method (FORM), second order reliability method (SORM), and Monte Carlo simulation (MCS) are widely employed for pipeline reliability predictions. This paper presents a fuzzy inference based reliability method (FIRM). Compared with existing methods, a distinction of our method is to incorporate a fuzzy inference into quantifying degrees of variability in corrosion defects. As metal corrosion depends on the service environment, this feature makes it easier to obtain practical predictions. Numerical experiments are conducted by using a field dataset. The result indicates that the proposed method works well and, in particular, it provides more adviso ryestimations of the remaining lifetime of the gas pipeline.

목차

Abstract
1. Introduction
2. Related Researches
3. The Proposed Method for Pipeline Reliability Estimations
4. Numerical Illustration
5. Conclusions
References

참고문헌 (14)

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UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2017-003-001612717