평직 복합재료의 기하학적 모델링을 통한 기계적 물성 예측

김명준; 박정선

추천

검색

질문

자료유형: 학술저널

저자정보: 김명준 (Korea Aerospace Univ.) 박정선 (Korea Aerospace Univ.)

저널정보: 한국항공우주학회 한국항공우주학회지 韓國航空宇宙學會誌第44卷第11號

발행연도: 2016.11

수록면: 941 - 948 (8page)

이용수

📌

연구주제

📖

연구배경

🔬

연구방법

🏆

연구결과

초록· 키워드

오류제보하기

직물 복합재료는 높은 비강성과 비강도를 가지며 일방향 복합재료에 비해 면외 방향 특성과 충격 및 층간분리에 대한 특성이 우수하여 항공우주 구조물의 주재료로 적용되고 있다. 본 논문에서는 2차원 평직 복합재료의 반복단위격자에 대한 기하학적 모델을 정의하고 유효강성을 예측하였다. 반복단위격자의 기하학적 형상은 다양한 프리폼 제작변수에 의해 결정될 수 있으며, Naik의 모델을 바탕으로 섬유다발간의 간극을 추가적으로 고려하는 수정된 기하학적 모델을 제시하였다. 평직 복합재료의 유효 강성은 반복단위격자에 대한 섬유다발 이산화 기법과 등변형률 가정 기반의 응력 평균화 기법을 사용하여 예측되었다. 또한 섬유다발간의 간극의 크기에 따른 강성의 변화를 평가하였으며, 기존 모델과 시편 시험 데이터와의 비교를 통해 강성 예측 결과를 검증하였다.

#Textile Composites(직물 복합재료) #Plain Weave Composites(평직 복합재료) #Repeating Unit Cell(반복단위격자) #Effective Stiffness(유효강성) #Gap(간극)

참고문헌 (14)

참고문헌 신청

[단행본] - Niu, M. C / 1992 / Composite Airframe Structures / Conmilit Press Ltd

[단행본] - Niranjan K. Naik / 1994 / Woven fabric composites / Technomic Publishing Co., Inc

[보고서] - Brian N. Cox / 1997 / Handbook of Analytical Methods for Textile Composites

[단행본] - Chou, T-W / 1989 / Composite Materials Series 3, Textile Structural Composites / Elsevier Science Publishers B. V : 210 ~ 264

[학술대회논문] - Ko, F. K. / 1987 / A Fabric Geometry Model for 3-D Braid Reinforced FP/AI-Li Composites / nternational SAMPE Metals Conference: Competitive Advances in Metals/Metal Processing

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

Myoung Joon Kim

소속기관 한국원자력연구원

주요연구분야 자연과학 > 물리학 공학 > 기계공학 > 항공우주공학

논문수 42 이용수 4,694

박정선

소속기관 한국항공대학교

주요연구분야 공학 > 기계공학 > 항공우주공학 TOP 5% 공학 > 기계공학 > 기계공학 일반

논문수 91 이용수 10,488

이 논문과 함께 이용한 논문

방직섬유 제조를 위한 Cotton Linter의 친환경적인 분자량 조절 방법

손하늘 , 전양진 , 김태영 외 1명 한국펄프·종이공학회 학술발표논문집 2014 .10

다시 읽는 야곱-에서 이야기

왕대일 세계의신학 1991 .09

NDARC을 이용한 헬리콥터 개념설계 및 성능해석 검증 연구

고정인 , 박재상 , 최종수 한국항공우주학회지 2016 .10

MWNT가 첨가된 유리섬유 직물 복합재료의 기계적 물성에 관한 연구

김명섭 , 이원준 , 이상의 외 1명 한국항공우주학회 학술발표회 초록집 2005 .11

항공용 가스터빈엔진 연소기 내부 반경 방향 스월러의 스월수 계산

최명환 , 신동수 , 윤영빈 외 1명 한국항공우주학회지 2019 .12

최근 본 자료

전체보기

UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2017-558-001610864

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	원문	원문 PDF 파일
AI 학습용 데이터	원문 + 메타 (기본/상세)	원문 PDF 파일 및 서지정보 CSV
대량 구매용 데이터	B2B 구독 방식	특정 자료 한정으로 원문 접근 권한 부여
대량 구매용 데이터	URL 전달 방식	바로 PDF 뷰어를 열람할 수 있는 URL 제공

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	기본 메타	발행기관명, 간행물명, 권호명, 권(vol), 호(issue), 통권, 발행연도, 발행월, 논문명, 저자명, 시작페이지, 종료페이지, 전체페이지, 상세페이지URL
상세 메타 데이터	발행기관 메타	발행기관 이명, 영문명, 창립연도, 홈페이지URL, 발행기관 소개
	간행물 메타	부제목, 간행물 유형, ISSN, ISBN, 최초발행연도, 폐간연도, 간행빈도, 발행주기, 등재사항, 이용수, 피인용수, 권호수, 논문수, 표지이미지
	논문 메타	작성 언어, 부제목, 대등제목, 목차, 키워드, 초록, 이미지, 참고문헌, 이용수, 피인용수, 논문활용도, DBpia통합주제분류, KDC분류, DDC분류, 한국연구재단분류, UCI, DOI
	저자 메타	소속기관, 소속부서, 직급, 연구분야, 연구키워드, 이용수, 피인용수, 저자 논문활용도

구분	그룹	데이터 항목
※ 결합형/맞춤형 메타 데이터는 신청 내용에 따라 다양하게 제공 가능
이용순위 정보	주제분야별 많이 이용된 논문	“인문학”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	이용기관별 많이 이용된 논문	“중고등학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	세부기관별 많이 이용된 논문	“서울대학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	키워드별 많이 이용된 논문	“Chat GPT”에서 많이 이용된 논문 TOP100
키워드 정보	많이 이용된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 이용된 키워드
	많이 발행된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 발행된 키워드
	많이 검색된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 검색된 키워드
	연구 트렌드 키워드	특정 키워드 연관 연구동향 분석 데이터 키워드

논문 기본 정보

초록· 키워드

AI 요약

연구주제

연구배경

연구방법

연구결과

주요내용

목차

참고문헌 (14)

함께 읽어보면 좋을 논문

이 논문의 저자 정보

이 논문과 함께 이용한 논문

최근 본 자료

댓글(0)