메뉴 건너뛰기
.. 내서재 .. 알림
소속 기관/학교 인증
인증하면 논문, 학술자료 등을  무료로 열람할 수 있어요.
한국대학교, 누리자동차, 시립도서관 등 나의 기관을 확인해보세요
(국내 대학 90% 이상 구독 중)
로그인 회원가입 고객센터 ENG
주제분류
인문학
인문학 일반 역사학 철학 종교학 어문학 기타 인문학
사회과학
사회과학 일반 경영학 관광학 교육학 군사학 문헌정보학 법학 사회학 신문방송학 심리과학 정치외교학 지리학 행정학 경제학 무역학 인류학 기타 사회과학
자연과학
자연과학 일반 물리학 생물학 생활과학 수학·통계학 천문학 지구과학 화학 기타 자연과학
공학
공학 일반 건축공학 기계공학 산업공학 재료·에너지공학 전기전자공학 조선해양공학 화학공학 컴퓨터학 기타공학
의약학
의학 일반 간호학 수의학 약학 한의학 기초의학 임상의학 기타 의약학
농수해양학
농수해양학 일반 농학 수산학 식품과학 임학 축산학 해상운송학 기타 농수해양학
예술체육학
예술 일반 디자인 미술 미용 사진 음악학 의상 체육 공연매체예술 기타 예술체육학
복합학
학제간연구 과학기술학 뇌인지과학 기술정책 기타 복합학

ENG

추천
검색
질문

논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
허성완 (아주대학교) 손경아 (아주대학교)
저널정보
Korean Institute of Information Scientists and Engineers Journal of KIISE Journal of KIISE Vol.43 No.11
발행연도
2016.11
수록면
1,210 - 1,215 (6page)

이용수

표지
📌
연구주제
📖
연구배경
🔬
연구방법
🏆
연구결과
AI에게 요청하기
추천
검색
질문

초록· 키워드

오류제보하기
스마트 기기의 발달로 많은 사람들이 인터넷 신문기사를 이용하고 있다. 하지만 인터넷 언론사 간의 치열한 경쟁으로 조회수를 올리기 위한 낚시성 기사가 범람하고 있다. 낚시성 신문기사는 제목을 통해 올바른 기사의 줄거리가 제공되지 않았을 뿐만 아니라, 독자로 하여금 잘못된 내용을 떠올리게 한다. 낚시성 신문기사는 핵심에서 벗어난 유명인사 인용, 애매한 문장의 마무리, 제목과 내용의 불일치 등의 특징을 갖는다. 본 논문에서는 이러한 낚시성 기사를 분류하기 위한 특징을 추출하고 성능을 검증해 본다. 기사에 달린 댓글의 키워드를 활용하여 대용량 학습데이터를 생성하고 이를 기반으로 다섯 가지 분류 특징을 추출하였다. 추출된 특징들은 서포트 벡터 머신 분류기를 이용한 실험에서 92%의 정확도를 보여 낚시성 인터넷 신문기사를 분류하는데 적합하다고 판단된다. 뿐만 아니라 제목과 본문의 일관성을 측정하기 위한 전처리 방법으로 고안한 선택적 바이그램 모델은 낚시성 인터넷 신문기사 분류 외에도 일반적인 단문 분석을 위한 전처리 방법으로 유용할 것으로 기대된다.
#낚시성 기사 #특징 추출 #문서 분류 #텍스트 마이닝 #선택적 바이그램 #hoax article #feature extraction #document classification #text mining #selective bigram

목차

요약
Abstract
1. 서론
2. 실험 방법
3. 실험 결과
4. 결론 및 향후 연구
References

참고문헌 (12)

참고문헌 신청
[보고서] - Korea internet security agency / 2015 / 2015 Survey on the Internet usage executive google schola [보고서] - Statistics Korea / 2015 / 2015 Social Survey results google schola [학술지(정기간행물)] - 김선진 / 2010 / 낚시성 기사 제목의 활용 실태 연구 - 네이버 뉴스캐스트 주요 일간신문을 중심으로 / 디지털디자인학연구 10 (4) : 283 ~ 293 google schola [학술지(정기간행물)] - Jeong kyihong / 2010 / Is internet hoax articles good as it is? / Journal of Kwanhun 115 : 129 ~ 141 google schola [학술대회논문] - Lim Kwon-Mook / 1994 / Morphological Ambiguity Resolution by using Semantic Information(in Korean) / Korean Institute of Information Scientists and Engineers, Conference Proceedings 21 : 649 ~ 652 google schola

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

이 논문과 함께 이용한 논문

외식 종사원의 신체적 매력 정도가 고객의 감정적 반응 및 만족도에 미치는 영향에 대한 실험 설계연구
정효선 ,  이인숙 ,  윤혜현 Culinary Science & Hospitality Research 2011 .12
패밀리 레스토랑의 물리적인 환경이 고객의 감정, 만족도 및 재방문 의도에 미치는 영향 : 성별과 연령의 조절 효과를 중심으로
정효선 ,  윤혜현 Culinary Science & Hospitality Research 2010 .09
인터넷 뉴스의 기사선택과 제목편집 : 미디어다음과 조선닷컴의 경우
방영덕 ,  박재영 한국방송학보 2009 .05
텍스트 마이닝 기법을 적용한 뉴스 데이터에서의 사건 네트워크 구축
이민철 ,  김혜진 지능정보연구 2018 .03
뉴스 기사의 부가정보를 활용한 낚시성 뉴스 기사 탐지에 관한 연구
김도윤 ,  박진우 ,  한승헌 외 1명 대한산업공학회 춘계공동학술대회 논문집 2023 .05

최근 본 자료

전체보기

댓글(0)

0