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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
Yeongeun Song (Kyung Hee University) Suhyun Nam (Kyung Hee University) Ohbyung Kwon (Kyung Hee University)
저널정보
한국지능정보시스템학회 지능정보연구 지능정보연구 제22권 제3호
발행연도
2016.9
수록면
1 - 21 (21page)

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주관적 웰빙 서비스(subjective well-being service)는 Wellness IT의 주요 서비스이며 개인의 주관적 웰빙 상태를 무구속적이고 비용 효율적으로 측정하는 방법이 중요하다. 이를 위해 감성어휘사전을 활용할 수 있으나 감성어만으로 주관적 웰빙 상태를 측정할 수는 없으며 웰니스 어휘 사전이 별도로 구축될 필요가 있다. 더욱이 기존의 감성어휘사전은 동일한 감정어에 대해 한가지만의 감성값을 제공함으로써 그 용어를 사용한 사람의 특징에 따라 감성값이 변경될 수 있다는 점을 간과하고 있다. 따라서 본 연구의 목적은 현존하는 감성어휘사전 중에서 표현력이 가장 뛰어난 SenticNet을 기반으로 하여 SenticNet에서 제공하는 정보를 통해 스트레스, 우울, 분노, 행복감 등 웰니스 상태를 추정한 결과를 추가한 WellnessWordNet 을 개발하는 것이다. 또한 실제 사람들을 대상으로 WellnessWordNet 에 근거한 웰니스 상태 추정 정확도를 검증해 보았다. 본 논문의 독창성은 WellnessWordNet 웰니스 상태 언어에 대한 값을 제공할 뿐더러, 성별이나 연령과 같은 사람의 특성에 따라 다른 감성값을 제공하는 최초의 감성어휘사전이라는 것이다.
#Subjective Well-Being #Sentiment Analysis #Contextual Polarity #Unstructured Data #SenticNet #주관적 웰빙 #감성분석 #상황적 긍부정성 #비정형데이터 #센틱넷

목차

1. Introduction
2. Related Studies
3. Construction of WellnessWordNet
4. Experiment and Results
5. Discussion and Conclusion
References
국문요약

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