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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2013.9
- 수록면
- 371 - 377 (7page)
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본 논문에서는 FAST와 BRIEF 알고리즘을 기반으로 하는 증강현실을 구현하기 위해서 효율적인 병렬 구조를 제안한다. 객체 인식 알고리즘으로 잘 알려진 SURF 알고리즘은 객체인식에 강인하지만 연산 량이 많아 실시간으로 구현하기에 어려운 단점을 가지고 있다. FAST와 BRIEF 알고리즘을 활용하여 객체를 인식하였고, 임베디드 환경에서 성능을 향상하기 위해 기존의 OpenMP 라이브러리를 사용한 병렬구조를 개선하여 속도를 약 70%에서 100%로 향상 시켰다.
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1. [학술지(정기간행물)] - H. Bay / 2008 / Speeded-up roubst features / Computer Vision and Image Understanding 110 (3) : 346 ~ 359
2. [학술대회논문] - E. Rosten / 2006 / Machine learning for high-speed corner detection / European Conference on Computer Vision 1
3. [학술대회논문] - M. Calonder / 2010 / Brief: Bi-nary robust independent elementary features / European Conference on Computer Vision
4. [인터넷자원] - OpenMP Architecture Revice Board / / OpenMP Apllication Program Interface
5. [학술지(정기간행물)] - Hamming, Richard W / 1950 / Error detecting and error correcting codes / Bell System Technical Journal : 147 ~ 160
2. [학술대회논문] - E. Rosten / 2006 / Machine learning for high-speed corner detection / European Conference on Computer Vision 1
3. [학술대회논문] - M. Calonder / 2010 / Brief: Bi-nary robust independent elementary features / European Conference on Computer Vision
4. [인터넷자원] - OpenMP Architecture Revice Board / / OpenMP Apllication Program Interface
5. [학술지(정기간행물)] - Hamming, Richard W / 1950 / Error detecting and error correcting codes / Bell System Technical Journal : 147 ~ 160
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