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한국전기전자학회 전기전자학회논문지 전기전자학회논문지 제15권 제4호
발행연도
2011.12
수록면
274 - 280 (7page)

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본 연구에서는 SoC를 이용한 임베디드 시스템에 리눅스 OS 환경을 구축하고 번호판 인식 시스템을 구현하여 그 성능을 측정하였다. 자동차 번호판을 인식하기 위해서는 번호판을 검출하고 검출된 번호판을 보정 한 뒤 각 문자들에 대해 인식을 한다. 번호판 검출 방법으로는 레이블링 기법과 숫자의 특징을 이용하여 검출하였다. 검출된 번호판의 표기되어 있는 숫자들은 각각의 좌표가 있다. 이러한 숫자들의 좌표를 비교하여 영상을 보정하고 템플릿 매칭을 통해 인식을 한다. 그 결과로 번호판의 검출율은 96%, 문자 인식률은 73%, 숫자 인식률은 97%로 나타났다. 인식 시스템은 기존의 PC기반이 아닌 임베디드 보드에서 측정 되었으며 총 인식시간은 약 0.66초가 소요되었다.
#Embedded System #Labeling #License Plate #Recognition #Template matching

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1. [학술지(정기간행물)] - Christos-Nikolaos E. Anagnostopoulos / 2008 / License plate recognition from still images and video sequences: A survey / IEEE Transactions on Intelligent Transportation systems 9 (3) : 377 ~ 391 google schola 2. [기타자료] - Cortes, C / 1996 / Support Vector networks / Machine Learning google schola 3. [학술지(정기간행물)] - M. Yu / 2000 / Approach to Korean License Plate Recognition Based on Vertical Edge Matching / 2000 IEEE Int. onf. on System, Man and Cybernetics 4 : 2975 ~ 1980 google schola 4. [학술지(정기간행물)] - 배종수 / 2008 / Image Tracking Algorithm using Template Matching and PSNF-m / International Journal of Control, Automation, and Systems 6 (3) : 413 ~ 423 google schola 5. [학술지(정기간행물)] - 박경수 / 2007 / 고유 숫자를 이용한 번호판 숫자 인식 / 전자공학회논문지 - SP 44 (3) : 266 ~ 272 dbpia

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