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이용수
1. 서론
2. 전자상거래의 상품 데이터
3. 딥러닝 기반의 상품 카테고리 분류
4. 실험 결과
5. 결론
참고문헌
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대용량 데이터 분석을 위한 분산 딥러닝 플랫폼 설계 방안 연구
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인공지능 기반의 e-commerce 환경을 위한 기술분석과 개발전략
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2021 .02
딥러닝과 병렬컴퓨팅 성능
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대용량 연구데이터 분석을 위한 분산 학습 방법 연구
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이미지 및 텍스트 정보를 이용하여 딥러닝 모델기반 쇼핑몰 상품 카테고리 분류
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2020 .12
데이터마이닝을 기반으로 한 웹 전자상거래 서비스 설계
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스마트미디어저널
2015 .09
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2021 .12
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2020 .05
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다양한 딥러닝 알고리즘과 활용
정보과학회지
2015 .08
회귀분석과 딥러닝의 예측 정확성에 대한 비교 그리고 딥러닝 모델 최적화를 위한 기법들의 중요성에 대한 실증적 분석
한국전자통신학회 논문지
2023 .04
“고성능 컴퓨팅” 특집을 내면서
정보과학회지
2016 .02
다기관 의료데이터를 사용한 분산딥러닝의 이슈 분석
한국통신학회 학술대회논문집
2019 .01
딥러닝
소음·진동
2017 .05
블록체인 기반의 분산형 딥러닝 시스템 설계 및 구현
정보과학회 컴퓨팅의 실제 논문지
2021 .08
분산 딥 러닝의 가속화를 위한 압축 딥 러닝의 사전 연구
한국정보과학회 학술발표논문집
2017 .12
딥러닝 분산처리에 사용되는 시스템 구조 기술 동향
한국통신학회 학술대회논문집
2018 .06
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