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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 저널정보
- 대한전기학회 Journal of Electrical Engineering & Technology Journal of Electrical Engineering & Technology Vol.11 No.5
- 발행연도
- 2016.9
- 수록면
- 1,195 - 1,201 (7page)
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To get computationally efficient algorithm which can diagnose the cell degradation by estimating the cell resistance in a battery management system (BMS), the ordinary least squares estimator (LMS filter) is employed to identify the parameter in the simple resistance model in the form of a first-order polynomial. As a result, the determined parameter estimate, the slope in the model, can be adapted to changes in the battery resistance. The devised algorithm is validated by using the cells with different state-of-health. These cells are aged at the elevated temperature over 24 weeks and tested at every four weeks to monitor changes in the cell resistance. Consequently, the devised algorithm can distinguish between the cell resistances which increase by 2 to 4% at every month.
목차
Abstract
1. Introduction
2. Design of Proposed Algorithm
3. Verification of Proposed Algorithm
4. Conclusion
References
참고문헌 (9)
참고문헌 신청
[학술지(정기간행물)] - G. L. Plett / 2004 / Extended Kalman filtering for battery management systems of LiPB-based HEV battery packs : Part 3. State and parameter estimation / Journal of Power Sources 134 : 277 ~ 292
[학술지(정기간행물)] - G. L. Plett / 2006 / Sigma-point Kalman filtering for battery management systems of LiPB-based HEV battery packs : Part 2 : Simultaneous state and parameter estimation / Journal of Power Sources 161 : 1369 ~ 1384
[학술지(정기간행물)] - W. Waag / 2013 / On-line estimation of lithium-ion battery impedance parameters using a novel varied-parameters approach / Journal of Power Sources 237 : 260 ~ 269
[학술지(정기간행물)] - C. Fleischer / 2014 / On-line adaptive battery impedance parameter and state estimation considering physical principles in reduced order equivalent circuit battery models : Part 2. Parameter and state estimation / Journal of Power Sources 262 : 457 ~ 482
[학술지(정기간행물)] - M. Verbrugge / 2006 / Generalized recursive algorithm for adaptive multiparameter regression : Application to lead acid, nickel metal hydride, and lithium-ion batteries / Journal of Electrochemical Society 153 : A187 ~ A201
[학술지(정기간행물)] - G. L. Plett / 2006 / Sigma-point Kalman filtering for battery management systems of LiPB-based HEV battery packs : Part 2 : Simultaneous state and parameter estimation / Journal of Power Sources 161 : 1369 ~ 1384
[학술지(정기간행물)] - W. Waag / 2013 / On-line estimation of lithium-ion battery impedance parameters using a novel varied-parameters approach / Journal of Power Sources 237 : 260 ~ 269
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[학술지(정기간행물)] - M. Verbrugge / 2006 / Generalized recursive algorithm for adaptive multiparameter regression : Application to lead acid, nickel metal hydride, and lithium-ion batteries / Journal of Electrochemical Society 153 : A187 ~ A201
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