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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
최성윤 (경남대학교) 권대규 (경남대학교) 박인수 (경남대학교) 왕덕현 (경남대학교)
저널정보
한국기계가공학회 한국기계가공학회지 한국기계가공학회지 제15권 제4호
발행연도
2016.8
수록면
101 - 108 (8page)

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이 논문의 연구 히스토리 (6)

2020

인코넬 소재의 가공조건에 따른 형상정밀도에 관한연구
최성윤 ,  권대규 ,  강상우 외 1명 한국기계가공학회 춘추계학술대회 논문집 2020.11 학술대회자료

2017

평엔드밀 포켓가공시 절삭력과 공구변형에 관한 연구
최성윤 ,  권대규 ,  박인수 외 1명 한국기계가공학회지 2017.04 학술저널

2016

엔드밀 필렛가공의 최적가공에 관한 연구
최성윤 ,  권대규 ,  박인수 외 1명 한국기계가공학회 춘추계학술대회 논문집 2016.10 학술대회자료
평 엔드밀을 이용한 깊은 홈 포켓가공시 절삭력과 공구변형에 관한 연구
최성윤 ,  권대규 ,  박인수 외 1명 한국기계가공학회 춘추계학술대회 논문집 2016.10 학술대회자료
코너부 모깍기 엔드밀가공시 가공정밀도의 최적조건에 관한 연구
최성윤 ,  권대규 ,  박인수 외 1명 한국기계가공학회지 2016.08 학술저널

2015

코너부 모깍기 엔드밀가공시 가공정밀도의 최적조건에 관한 연구
최성윤 기계공 2015.01 학위논문

초록· 키워드

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Endmill fillet cutting at the corner was conducted with the online measurement of cutting forces and tool deflection by a tool dynamometer and an eddy current sensor system. The profile of the machined surface was also compared with the CAD profile with a Coordinate Measuring Machine (CMM) and CALYPSO software. It was found that the end mill cutter with four blades has a better surface profile than that with two blades, and the cutting forces and tool deformation were increased as the cutting speed was increased. When the tool located at the degree 45° corner was found to conduct the maximum cutting force than started to the point of the workpiece. As it was compared with the CMM and ANOVA analysis result in the case that the cutting force and tool deformation was the maximum, it was found that the result was affected by the spindle speed and the number of blades.
#Fillet cutting(모깍기) #Tool Dynamometer(공구동력계) #EddyCurrent Sensor System(와전류센서장치) #Coordinate MeasuringMachine(CMM, 3차원측정기) #Analysis of Variance(ANOVA, 분산분석)

목차

ABSTRACT
1. 서론
2. 실험장치 및 방법
3. 실험결과 및 고찰
4. 결론
REFERENCES

참고문헌 (9)

참고문헌 신청
Martellotti, M. E. / 1941 / An Analysis of the Milling Process / Transactions of ASME 63:677~700 google schola Tlusty, J. / 1975 / Dynamics of Cutting Forces in End Milling / Annals of the CIRP 24:21~25 google schola SRangwala, S. / 1990 / Sensor Integration Using Neural Networks for Intelligent Condition Monitoring / Journal of Engineering for Industry 112:219~228 google schola Dimla, D. E. / 2000 / On-line metal cutting tool condition monitoring. Part I : force an vibration analyses / International Journal of Machine Tools & Manufacture 40:739~768 google schola Dimla, D. E. / 2000 / On-line metal cutting tool condition monitoring. Part n : tool-state classification using multi-layer perceptron neural networks / International Journal of Machine Tools & Manufacture 40:769~781 google schola

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