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저자정보
이경선 (한국항공우주산업) 이찬석 (한국항공우주산업) 박상선 (한국항공우주산업) 김태욱 (한국항공우주산업) 조인제 (한국항공우주산업)
저널정보
한국항공우주학회 한국항공우주학회 학술발표회 초록집 한국항공우주학회 2015년도 추계학술대회
발행연도
2015.11
수록면
1,084 - 1,087 (4page)

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본 논문에서는 초음속 항공기의 비행시험 데이터를 이용해 비행기동 패턴을 인식하여 특정한 기동구간을 자동으로 검출하는 알고리즘에 대해 제안한다. 비행기동 패턴은 대표적으로 Pitch Doublet Sequence, Roll Doublet Sequence, Yaw Doublet Sequence, Wings Level Sideslip 등으로 정의하고, 각각의 비행기동 패턴을 인식하기 위해 템플릿매칭(Template Matching) 기반의 접근법인 Weighted Dynamic Time Warping(WDTW) 알고리즘을 사용한다. WDTW 알고리즘은 제스처, 음성인식 등 다양한 분야에 널리 사용되는 접근법으로 적은 수의 훈련데이터로 높은 인식률을 나타내어 비행기동 패턴인식을 위한 효과적인 알고리즘이다. 비행시험 데이터 특징 분석 및 비행기동 검출 실험결과를 통해 제안한 알고리즘의 효용성을 입증한다.
#Flight maneuver recognition(비행기동인식) #Dynamic Time Warping(DTW) #Flight Test(비행시험)

목차

초록
ABSTRACT
1. 서론
2. 비행기동 검출 및 인식 방법
3. 실험 결과
4. 결론
참고문헌

참고문헌 (0)

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