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논문 기본 정보

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학술저널
저자정보
Lee, Bae Sung (Seoul National University) Yu, Ki Yun (Seoul National University) Kim, Ji Young (Seoul National University)
저널정보
대한공간정보학회 대한공간정보학회지 한국지형공간정보학회지 제24권 제2호
발행연도
2016.6
수록면
63 - 70 (8page)

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A housing market in an urban area is not just a single market but a combination of regionally different submarkets. This study begins with a critical mind that previous researches did not consider the spatial autocorrelation of each area where the housings are located. The clustering analysis of housing submarket which considers spatial autocorrelation is performed as it follows. First, 4 housing market attribute variables are reducted to 1 variable by principle component analysis. Then, after calculating Gi*max by AMOEBA, 7 housing submarkets which have similar characteristics based on Gi*max are classified. The characteristics of each submarket are investigated, then political implication is deduced as the following. Different level of housing policy should be made to each cluster because each cluster has different level of spatial autocorrelation.

목차

Abstract
1. Introduction
2. A clustering analysis considering spatial autocorrelation
3. Experiment and application
4. Result analysis
5. Conclusion
References

참고문헌 (11)

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