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학술저널
저자정보
이은미 (서울과학기술대학교) 김동욱 (서울대학교) 고기동 (행정자치부)
저널정보
한국정책과학학회 한국정책과학학회보 한국정책과학학회보 제20권 제2호
발행연도
2016.6
수록면
217 - 240 (24page)

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본 연구는 비정형 데이터 분석 방법 중 하나인 텍스트 마이닝(text mining)을 기반으로 개인정보보호제도의 내생적 변화를 분석하였다. 제도변화에 관한 기존 연구들은 서술적 분석을 선호하여 왔으나, 비정형 데이터가 급격히 축적되고 있는 빅데이터 시대에서는 텍스트 마이닝의 컴퓨터연산 방법이 대안적･보강적 방법으로 사회과학에서 활용될 수 있음을 탐색하였다.
본 연구는 행정자치부가 2008년부터 2015년 사이에 제시한 개인정보보호 관련 보도자료 문건을 텍스트 마이닝으로 분석하고, 대응분석을 통해 상대적 위치와 관계를 살펴보았다. 개인정보보호 제도가 과거의 잔여물로서 고착되어 있거나 또는 새로운 제도로 전면 대체된 것이 아니라, 새로운 제도 요소와 기존요소가 병존하며 점진적으로 변화하였다는 것을 시각적으로 제시하였다. 아울러 연구자 주관성에 의존할 수 있는 시기구분(periodization)을 보다 객관적으로 제시하는 방안도 논의하였다.
#제도변화 #개인정보보호 #텍스트 마이닝 #대응분석 #시각화 #시기구분 #Personal Information Protection, Institutional Change #Text Mining #Periodization #Correspondence Analysis

목차

Ⅰ. 서론
Ⅱ. 이론적 배경
Ⅲ. 연구대상 및 방법
Ⅳ. 분석 결과
Ⅴ. 결론 및 함의
참고문헌
ABSTRACT

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