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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
이재환 (한국항공대학교) 최준 (한국항공대학교) 구동훈 (한국항공대학교)
저널정보
한국산업정보학회 한국산업정보학회논문지 한국산업정보학회논문지 제21권 제3호
발행연도
2016.6
수록면
13 - 19 (7page)

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최근에 실시간 처리를 위해 메모리 기반의 빅데이터 처리 프레임 워크인 스파크가 널리 사용되고 있다. 스파크는 프로그램이 필요로 하는 중간 데이터를 모두 메모리에 올려놓아, I/O 수행을 최소화함으로써 빠른 응답을 가져올 수 있다. 그러나 응용프로그램의 메모리 사용량이 클러스터의 실제 메모리의 량보다 많을 경우, 최적의 성능을 기대하기 어렵다. 본 논문에서는 메모리 사용량이 많은 페이지랭크 응용 프로그램에서 병목이 되는 현상을 실험을 통해 그 요인에 대해 분석하고, 스파크와 함께 타키온을 구성해서 메모리의 효율적 사용을 통해 병목의 요인을 해결하여 18%의 성능향상을 하였다.
#빅데이터 #메모리기반 프레임워크 #스파크 #타키온 파일 시스템 #Bigdata #In-memory Platform #Spark #Tachyon File System

목차

요약
Abstract
1. 서론
2. 이론적 배경
3. 실험방법
4. 실험결과 및 분석
5. 결론
References

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