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윤주호 (울산대학교) 웬민냣 (울산대학교) 이현수 (울산대학교) 윤장원 (울산대학교) 김당주 (대호하이드로릭) 이동원 (대호하이드로릭) 안경관 (울산대학교)
저널정보
유공압건설기계학회 유공압건설기계학회 학술대회논문집 유공압건설기계학회 2016年度 春季 學術大會 論文集
발행연도
2016.6
수록면
7 - 12 (6page)

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

2016

인공신경회로망을 이용한 전자비례 감압밸브의 솔레노이드 형상 최적화
윤주호 ,  웬민냣 ,  이현수 외 4명 유공압건설기계학회 학술대회논문집 2016.06 학술대회자료
인공 신경회로망을 이용한 전자비례 감압밸브의 솔레노이드 형상 최적화
윤주호 ,  웬민냣 ,  이현수 외 4명 드라이브·컨트롤 2016.06 학술저널

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Unlike the commonly used On/Off solenoid, constant attraction force--which is independent of plunger displacement is a considerably important characteristic to proportional solenoid of the EPPR Valve. Attraction force uniformity is mainly affected by the internal shape design parameters. Due to a number of shape design parameters, the optimal parameter values are very complex and time consuming to find by trial and error method. Much research has been conducted or are still in progress to find the optimal parameter values by applying various optimization techniques like Genetic Algorithm, Evolution Strategy, Simulated Annealing, or the Taguchi method. In this paper, the design parameters which have primary effects on the attraction force uniformity and the average attraction force are decided by main effects analysis of Design of Experiments. Optimal parameter values are derived using finite-element analysis and a neural network model.
#EPPR Valve(전자비례 감압밸브) #Proportional Solenoid(비례전자 솔레노이드) #Finite-elementsanalysis(유한 요소 해석) #Artificial Neural Network(인공 신경회로망) #Control Cone(제어각)

목차

Abstract
1. 서론
2. 비례전자 솔레노이드 가지 특성
3. 실험계획법과 인공 신경회로망을 이용한 비례 솔레노이드 최적 설계
4. 결론
References

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