점착계수(adhesion coefficient)는 철도 동적인 움직임을 결정하는 가장 중요한 요소 중 하나이다. 정확한 점착계수 예측은 휠-레일의 마모 저감, 제동거리 예측, 유지보수 주기설정 등에 중요하게 사용될 수 있다. 본 연구에서는 Polach 모델과 저자에 의해 새롭게 개발된 Dynamic 모델을 이용하여 모델의 점착계수 예측 정확도를 측정 및 비교하였다. 예측에 사용될 점착계수-크리피지 데이터는 고속차륜시험기를 사용하여 160, 240, 320km/h 의 속도에서 측정하였다. 각 속도 데이터를 이용하여 최적화를 통화 각 모델에서 필요한 계수를 확보하였다. Dynamic 모델이 Polach 모델에 비해 상대적으로 더 정확하게 점착계수를 예측하였다. 특히, Polach 모델은 점착계수의 동적 변화를 예측하지 못하였지만, Dynamic 모델은 점착계수의 동적 변화를 잘 예측하였다. 점착계수의 동적 변화가 심할수록 두 모델 사이의 예측 정확도의 차이가 큼을 확인하였다.
The adhesion coefficient at the wheel-rail contact is the most important parameter in railway system since it influence the safety, maintenance, and railroad dynamics. Main goal of this study is to compare the estimation accuracy between Polach model and dynamic model developed by the author. A fullscale twin-disc rig is used to test the adhesion coefficient at three different speeds. Empirical dimensionless constant in the dynamic model are found by curve fitting of the measured adhesion coefficient at each speed. Results show that dynamic model can estimate more accurately than Polach model and it can capture the dynamic variance of the adhesion coefficient while Polach model cannot.