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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
최규진 (충남대학교) 손윤희 (충남대학교) 이규철 (충남대학교)
저널정보
Korean Institute of Information Scientists and Engineers Journal of KIISE Journal of KIISE Vol.43 No.6
발행연도
2016.6
수록면
700 - 709 (10page)

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최근 LOD 데이터의 급격한 증가로 인해 기존의 싱글 머신 시스템을 통한 대량의 LOD 처리는 성능의 한계를 가진다. 이러한 문제를 해결하기 위해 최근 연구들은 분산, 병렬 프레임워크인 맵리듀스를 활용한다. 하지만 맵리듀스를 통해 SPARQL 질의를 처리하기 위해서는 다수의 맵리듀스 잡이 필요하고, 이로 인해 추가적인 비용이 발생하게 된다. 또한, 조인을 위해 불필요한 데이터를 처리해야 하는 문제가 있다. 본 논문에서는 이를 해결하기 위해 SPARQL 질의 처리 시 발생하는 맵리듀스 잡의 개수를 줄이고 Bitmap을 기반으로 조인 인덱스를 작성 후 이용하여 불필요한 데이터 처리를 최소화 하는 방법을 제안한다.
#시맨틱 웹 #맵리듀스 #SPARQL #RDF #조인 인덱스 #비트맵 인덱스 #semantic web #MapReduce #join index #bitmap index

목차

요약
Abstract
1. 서론
2. 배경 지식
3. 관련 연구
4. RDF 트리플 저장 구조
5. 맵리듀스를 활용한 SPARQL 질의 처리
6. 성능 평가
7. 결론 및 향후 연구
References

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