Improving The Performance of Triple Generation Based on Distant Supervision By Using Semantic Similarity

윤희근; 최수정; 박성배

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자료유형: 학술저널

저자정보: 윤희근 (경북대학교) 최수정 (경북대학교) 박성배 (경북대학교)

저널정보: Korean Institute of Information Scientists and Engineers Journal of KIISE Journal of KIISE Vol.43 No.6

발행연도: 2016.6

수록면: 653 - 661 (9page)

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기존의 패턴기반 트리플 생성 시스템은 distant supervision의 가정으로 인해 오류 패턴을 생성하여 트리플 생성 시스템의 성능을 저하시키는 문제점이 있다. 이 문제점을 해결하기 위해 본 논문에서는 패턴과 프로퍼티 사이의 의미 유사도 기반의 패턴 신뢰도를 측정하여 오류 패턴을 제거하는 방법을 제안한다. 의미 유사도 측정은 비지도 학습 방법인 워드임베딩과 워드넷 기반의 어휘 의미 유사도 측정 방법을 결합하여 사용한다. 또한 한국어 패턴과 영어 프로퍼티 사이의 언어 및 어휘 불일치 문제를 해결하기 위해 정준 상관 분석과 사전 기반의 번역을 사용한다. 실험 결과에 따르면 제안한 의미 유사도 기반의 패턴 신뢰도 측정 방법이 기존의 방법보다 10% 높은 정확률의 트리플 집합을 생성하여, 트리플 생성 성능 향상을 증명하였다.

#트리플 생성 #워드넷 #워드임베딩 #의미 유사도 #정준 상관 분석 #triple generation #WordNet #word embedding #semantic similarity #canonical correlation analysis

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[학술대회논문] - Sören Auer / 2007 / DBpedia: A Nucleus for a Web of Open Data / Proc. of International Semantic Web Conference : 11 ~ 15

[학술대회논문] - Fabian M. Suchanek / 2007 / Yago: a core of semantic knowledge / Proc. of the 16th international conference on World Wide Web : 697 ~ 706

[학술대회논문] - G. Zhou / 2005 / Exploring various knowledge in relation extraction / Proc. of the 43rd annual meeting on association for computational linguistics : 427 ~ 434

[학술대회논문] - A. Culotta / 2004 / Dependency Tree Kernels for Relation Extraction / Proc. of the 42nd annual meeting on association for computational linguistics : 423 ~ 429

[학술대회논문] - D. Gerber / 2011 / Bootstrapping the linked data web / Proc. of the 1st Workshop on Web Scale Knowledge Extraction

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