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학술대회자료
저자정보
남동훈 (연세대학교) 강동원 (메디아나) 이승환 (연세대학교) 이경중 (연세대학교)
저널정보
대한전기학회 대한전기학회 학술대회 논문집 대한전기학회 ICS' 2015 정보 및 제어 논문집
발행연도
2015.4
수록면
174 - 177 (4page)

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

2015

SVM 분류기를 이용한 심전도 분석 기반의 shockable rhythm 검출
남동훈 ,  강동원 ,  이승환 외 1명 정보 및 제어 논문집 2015.04 학술대회자료
SVM 분류기를 이용한 심전도 분석 기반의 shockable rhythm 검출
남동훈 ,  강동원 ,  이승환 외 1명 대한전기학회 학술대회 논문집 2015.04 학술대회자료

초록· 키워드

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When shockable rhythm occurs a heart hardly circulate blood due to the failure of the heart to contract effectively. Thus, detection of shockable rhythm is crucial for the success of defibrillation therapy. In this study, we proposed a method for classification of shockable rhythm based on analysis of electrocardiogram using a support vector machine(SVM). Twelve features were extracted from electrocardiogram that include time, frequency, and phase parameters. To evaluate the proposed method, MIT-BIH Arrhythmia Database, Creighton University Ventricular Tachyarrhythmia Database, American Heart Association Database were used. The result showed a sensitivity of 97.6% and a specificity of 98.5%.

목차

Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 본론
Ⅲ. 결과
Ⅳ. 결론 및 고찰
참고문헌

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UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2017-560-000708741