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저자정보
Rekha Patil (Visvesvaraya Technological University) Ashok Kumar Patil (Visvesvaraya Technological University) Youngho Chai (Chung-Ang University)
저널정보
중앙대학교 영상콘텐츠융합연구소 TECHART: Journal of Arts and Imaging Science TECHART: Journal of Arts and Imaging Science Vol.3 No.2
발행연도
2016.5
수록면
32 - 37 (6page)
DOI
10.15323/techart.2016.05.3.2.32

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In this study, an efficient technique for immersive visualization of point cloud data is described and analyzed, and a manual extraction method is proposed. With the advancement of reconstruction technologies, laser scanned point cloud data has gained importance in robotics, 3D model reconstruction, and other computer fields. The point cloud data from the laser scanner has been widely used to reconstruct into a realistic 3D model. The 3D visualization of an unprocessed point cloud data from the laser scanner is often necessary to perform visual analysis, interactive selection, and editing operations in 3D. For the interactive visualization of point cloud data, OpenGL point primitives are used to accelerate for proficient rendering. The manual editing operations are performed using octree-based neighbors within a radius search algorithm. Finally, the implementation and performance comparison between an octree and kd-tree radius search method are evaluated using real-world example datasets.
#3D point cloud #visualization #manual extraction #octree #kd-tree

목차

Abstract
1. Introduction
2. Related Research
3. Point Cloud Visualization
4. Interactive Editing Operations
5. Performance Evaluation
6. Conclusion
References

참고문헌 (12)

참고문헌 신청
R. Peters, L. Hugo. "Robust approximation of the Medial Axis Transform of LiDAR point clouds as a tool for visualization." Computers & Geosciences, vol. 90, pp. 123–133, 2016. google schola S. Rusinkiewicz, and M. Levoy. "QSplat: A multiresolution point rendering system for large meshes." In Proceedings of the 27th annual conference on Computer graphics and interactive techniques, ACM Press/Addison-Wesley Publishing Co., pp. 343–352, 2000. google schola O. Kreylos, G. W. Bawden, and L. H. Kellogg. "Immersive visualization and analysis of LiDAR data." In Advances in visual computing, Springer Berlin Heidelberg, pp.846–855, 2008. google schola W. T. Reeves. "Particle systems—a technique for modeling a class of fuzzy objects.”ACM Transactions on Graphics (TOG), vol. 2, no. 2, pp. 91–108, 1983. google schola H. Pfister, M. Zwicker, J. Van Baar, and M. Gross. "Surfels: Surface elements as rendering primitives." In Proceedings of the 27th annual conference on Computer graphics and interactive techniques, ACM Press/Addison-Wesley Publishing Co., pp. 335–342, 2000. google schola

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