저온 CO₂ 및 나노유체 극미량 절삭유 분무(MQL)를 이용한 인코넬 합금의 마이크로 엔드밀링 가공 특성 분석

김정섭; 김진우; 김영창; 이상원

추천

검색

질문

자료유형: 학술대회자료

저자정보: 김정섭 (성균관대학교) 김진우 (성균관대학교) 김영창 (성균관대학교) 이상원 (성균관대학교)

저널정보: 대한기계학회 대한기계학회 춘추학술대회 대한기계학회 생산 및 설계공학 부문 2016년도 춘계학술대회 논문집

발행연도: 2016.5

수록면: 134 - 134 (1page)

이용수

📌

연구주제

📖

연구배경

🔬

연구방법

🏆

연구결과

이 논문의 연구 히스토리 (4)

2016

저온 CO₂ 및 나노유체 극미량 절삭유 분무(MQL)를 이용한 인코넬 합금의 마이크로 엔드밀링 가공 특성 분석

김정섭 , 김진우 , 김영창 외 1명 대한기계학회 춘추학술대회 2016.05 학술대회자료

2015

저온 CO₂ 및 극미량절삭유 분무를 이용한 티타늄 합금의 마이크로 엔드밀링 가공 특성에 관한 실험적 연구

김정섭 , 이상원 , 김진우 외 1명 한국정밀공학회 학술발표대회 논문집 2015.12 학술대회자료

저온 CO₂ 및 나노유체를 이용한 티타늄 합금의 마이크로 엔드밀링 가공 특성에 관한 실험적 연구

김정섭 , 이상원 , 김진우 외 2명 한국정밀공학회 학술발표대회 논문집 2015.05 학술대회자료

액체질소 및 나노유체를 이용한 티타늄 합금의 엔드밀링 가공 특성에 관한 실험적 연구

김정섭 , 김진우 , 김영창 외 1명 한국생산제조학회 학술발표대회 논문집 2015.04 학술대회자료

이 논문의 후속연구가 궁금하신가요?
연관 학술논문 또는 학술발표를 통해 보다 발전된 연구결과를 확인하실 수 있습니다.
이 논문의 연구 히스토리 확인하기

초록· 키워드

오류제보하기

등록된 정보가 없습니다.

참고문헌 (0)

참고문헌 신청

참고문헌이 DBpia에서 서비스 중이라면, [참고문헌 신청]을 통해 등록해보세요

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

J. S. Kim

소속기관 경상국립대학교

주요연구분야 공학 > 기계공학 > 기계공학 일반

논문수 41 이용수 2,214

김진우

소속기관 유디엠텍

주요연구분야 공학 > 기계공학 > 기계공학 일반 TOP 5% 공학 > 기타공학 > 교통공학 TOP 5%

논문수 292 이용수 23,598

김영창

소속기관 성균관대학교

주요연구분야 공학 > 기계공학 > 기계공학 일반

논문수 12 이용수 912

Lee Sangwon

소속기관 Yonsei Uni.

주요연구분야 공학 > 기계공학 > 기계공학 일반 TOP 0.5% 공학 > 기계공학 > 자동차공학

논문수 338 이용수 25,276

이 논문과 함께 이용한 논문

티타늄/CGI 가공을 위한 액체질소 적용 극저온 가공 공정 및 시스템 개발

양기동 , 박경희 , 아즐란 외 3명 한국생산제조학회 학술발표대회 논문집 2015 .04

Experimental study on micro-drilling of carbon fiber reinforced plastic (CFRP) composite with nano-solid lubrication

Jin Woo Kim , Byoung Joo Kang , Sang Won Lee 한국생산제조학회 학술발표대회 논문집 2018 .10

마이크로채널 히트싱크 내부 유동 및 열전달 특성에 관한 수치해석적 연구

윤준석 , 송정연 , 김성민 대한기계학회 춘추학술대회 2018 .04

Numerical Analysis on Thermal Characteristics of Titanium Alloy in Milling Process Using Nanofluid Minimum Quantity Lubrication

Young Chang Kim , Jin Woo Kim , Jung Sub Kim 외 1명 한국생산제조학회 학술발표대회 논문집 2016 .10

밀링 가공 중 나노유체 극미량 분사 유동에 관한 전산유체역학적 해석

김영창 , 이상원 , 김진우 외 1명 한국정밀공학회 학술발표대회 논문집 2016 .10

최근 본 자료

전체보기

UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2016-550-002883789

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	원문	원문 PDF 파일
AI 학습용 데이터	원문 + 메타 (기본/상세)	원문 PDF 파일 및 서지정보 CSV
대량 구매용 데이터	B2B 구독 방식	특정 자료 한정으로 원문 접근 권한 부여
대량 구매용 데이터	URL 전달 방식	바로 PDF 뷰어를 열람할 수 있는 URL 제공

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	기본 메타	발행기관명, 간행물명, 권호명, 권(vol), 호(issue), 통권, 발행연도, 발행월, 논문명, 저자명, 시작페이지, 종료페이지, 전체페이지, 상세페이지URL
상세 메타 데이터	발행기관 메타	발행기관 이명, 영문명, 창립연도, 홈페이지URL, 발행기관 소개
	간행물 메타	부제목, 간행물 유형, ISSN, ISBN, 최초발행연도, 폐간연도, 간행빈도, 발행주기, 등재사항, 이용수, 피인용수, 권호수, 논문수, 표지이미지
	논문 메타	작성 언어, 부제목, 대등제목, 목차, 키워드, 초록, 이미지, 참고문헌, 이용수, 피인용수, 논문활용도, DBpia통합주제분류, KDC분류, DDC분류, 한국연구재단분류, UCI, DOI
	저자 메타	소속기관, 소속부서, 직급, 연구분야, 연구키워드, 이용수, 피인용수, 저자 논문활용도

구분	그룹	데이터 항목
※ 결합형/맞춤형 메타 데이터는 신청 내용에 따라 다양하게 제공 가능
이용순위 정보	주제분야별 많이 이용된 논문	“인문학”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	이용기관별 많이 이용된 논문	“중고등학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	세부기관별 많이 이용된 논문	“서울대학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	키워드별 많이 이용된 논문	“Chat GPT”에서 많이 이용된 논문 TOP100
키워드 정보	많이 이용된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 이용된 키워드
	많이 발행된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 발행된 키워드
	많이 검색된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 검색된 키워드
	연구 트렌드 키워드	특정 키워드 연관 연구동향 분석 데이터 키워드

논문 기본 정보

이 논문의 연구 히스토리 (4)

초록· 키워드

AI 요약

연구주제

연구배경

연구방법

연구결과

주요내용

목차

참고문헌 (0)

함께 읽어보면 좋을 논문

이 논문의 저자 정보

이 논문과 함께 이용한 논문

최근 본 자료

댓글(0)