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논문 기본 정보

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저널정보
한국복식학회 복식 복식 제51권 제6호
발행연도
2001.9
수록면
117 - 128 (12page)

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The purposes of this study was to investigate discriminative factors of clothing buying intention on Internet shopping mall. The sample included 435 male (44.8%) and female(55.2%) adults, and an instrument was developed based on previous studies. The statistical analysis used for this study were factor analysis, t-test, and LISREL. The results of factor analysis showed that consumers evaluated apparel internet shopping attributes based on perceptional dimensions of internet shopping consisted of clothing quality and value, web service quality and value, and adoption of internet shopping. Each dimension has sub-factors as follows: (1) clothing quality was perceived as `artistry`, `sociality` and `practicality`. (2) web interface service quality was perceived as `visuality`, `advantage`, `response`, `dependability` and `buying-confidence`. (3) internet shopping adoption was perceived as `usefulness` and `convenience`. T-test revealed that consumer`s buying intention, re-entry intention, and store attitude were differed concerning all sub-factors including `usefulness` and `convenience` in adoption of Internet shopping dimension. As a result of LISREL, clothing buying intention path model was set up as following path. (1) `artistry`, `sociality` and `practicality` of clothing quality affected clothing value perception positively. (2) `visuality`, `advantage`, `response`, and `buying-confidence` of web service quality affected web service value perception positively. (3) clothing and web service value perception affected store attitude positively. (4)store attitude affected clothing buying intention positively. However, Adoption of Internet shopping dimension that was perceived as usefulness and convenience did not affect clothing buying intention path model. Therefore, consumers buying intention model in internet circumstance could be used nearly the same as real market circumstance.
#clothing quality #clothing value #consumers buying intention #web service quality #web service value

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