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논문 기본 정보

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학술대회자료
저자정보
함동균 (한국해양대학교) 이용길 (한국해양대학교) 우종훈 (한국해양대학교)
저널정보
대한산업공학회 대한산업공학회 춘계공동학술대회 논문집 2016년 대한산업공학회 춘계공동학술대회 논문집 [4개 학회 공동개최]
발행연도
2016.4
수록면
3,142 - 3,149 (8page)

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이 논문의 연구 히스토리 (3)

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선박 및 해양플랜트 건조에는 방대한 물량의 의장품이 사용되며 공급되는 경로 또한 공급망 프로세스와 협력업체에 따라 다양한 경로가 존재한다. 최근 해양플랜트 건조의 경우 다양한 의장품의 사양과 경로에 따른 조달지연이 충분히 고려되지 못하고 있어 조기에 공급되어 불필요한 적치가 증가하거나 공급이 지연되어 설치가 연기되는 등 손실이 발생하고 있다. 이를 해결하기 위해서는 우선적으로 의장품의 사양과 공급경로를 고려한 공급 리드타임에 대한 예측이 필요하다. 공급 프로세스에는 다양한 변수가 존재하고 변동성이 크기 때문에 빅데이터 기술에 포함되는 회귀분석과 기계학습 등의 방법론이 적합하고, 분석결과에 대한 확인을 위해서는 시계열 시뮬레이션이 요구된다.
본 논문에서는 조선소의 의장품 공급망 데이터를 분석하여 리드타임에 영향을 미치는 요소를 파악하고 분석된 데이터를 바탕으로 해당 공정의 리드타임을 목표변수로 하는 예측모델을 구현하였다. 그리고, 이러한 예측모델을 프로세스 중심 DES기반 시뮬레이션 모델에 탑재되어 전체 공급망 거동을 예측하는 연구를 수행하였다.

목차

Abstract
1. 연구배경
2. 빅데이터 관점에서의 제조업과 조선해양
3. 조선해양산업의 배관제작 및 설치공정의 이해
4. 변수절차 및 변수정의
5. 분석모형의 이론적 고찰
6. 분석결과
7. 시뮬레이션
8. 결론
참고문헌

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