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저자정보
방선주 (아주대학교) 손상준 (아주대학교) 홍창형 (아주대학교) 신현정 (아주대학교)
저널정보
대한산업공학회 대한산업공학회 춘계공동학술대회 논문집 2016년 대한산업공학회 춘계공동학술대회 논문집 [4개 학회 공동개최]
발행연도
2016.4
수록면
1,965 - 1,990 (26page)

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환자의 치매 진단을 위해서 환자의 의학정보와 보호자설문조사 및 다양한 의료진 검사로 이루어진 약 480여 개의 진단기준을 사용한다. 의료진의 진단을 보조할 수 있는 예측 모델이 개발된다면 의료진과 환자의 시간 및 경제적 비용, 더 나아가서는 사회적 비용을 줄일 수 있다. 또한, 분야의 특성상 예측 모델의 결과에 대한 설명이 반드시 동반되어야 의미 있는 활용이 가능하다.
본 연구에서는 이를 반영한 세 모듈로 구성된 3상(tri-phase) 데이터마이닝 모델링방법을 제안한다. Proposer Module에서는 진단에 유효한 변수들을 스크리닝하며, Predictor Module에서는 치매를 예측, 진단한다. Descriptor Module에서는 예측 결과를 해석하여 진단 원인과 치매 유형 등을 파악한다.
제안한 모델은 노인임상시험연구센터(CREDOS)에서 구축한 2만 명의 치매환자에 대한 코호트 연구 데이터베이스에 적용되었다.

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