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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
Ji Deok Son (Inha University) Byung Cheol Song (Inha University)
저널정보
대한전자공학회 IEIE Transactions on Smart Processing & Computing IEIE Transactions on Smart Processing & Computing Vol.5 No.2
발행연도
2016.4
수록면
143 - 151 (9page)

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This paper presents new prediction methods to improve compression performance of the so-called near-lossless RGB-domain image coder, which is designed to effectively decrease the memory bandwidth of a system-on-chip (SoC) for image processing. First, variable block size (VBS)–based intra prediction is employed to eliminate spatial redundancy for the green (G) component of an input image on a pixel-line basis. Second, inter-color prediction (ICP) using spectral correlation is performed to predict the R and B components from the previously reconstructed G-component image. Experimental results show that the proposed algorithm improves coding efficiency by up to 30% compared with an existing algorithm for natural images, and improves coding efficiency with low computational cost by about 50% for computer graphics (CG) images.

목차

Abstract
1. Introduction
2. Conventional Near-Lossless Image Coder
3. The Proposed Algorithm
4. Fast Mode Decision
5. Experimental Results
6. Conclusion
References

참고문헌 (20)

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UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2016-569-002837004