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학술저널
저자정보
Nguyen Thi Thanh Nga (Hanoi University of Science and Technology) Nguyen Kim Khanh (Hanoi University of Science and Technology) Son Ngo Hong (Hanoi University of Science and Technology)
저널정보
대한전자공학회 IEIE Transactions on Smart Processing & Computing IEIE Transactions on Smart Processing & Computing Vol.5 No.2
발행연도
2016.4
수록면
85 - 93 (9page)

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The existence of correlation characteristics brings significant potential advantages to the development of efficient routing protocols in wireless sensor networks. This research proposes a new simple method of clustering sensor nodes into correlation groups in multiple-correlation areas. At first, the evaluation of joint entropy for multiple-sensed data is considered. Based on the evaluation, the definition of correlation region, based on entropy theory, is proposed. Following that, a correlation clustering scheme with less computation is developed. The results are validated with a real data set.

목차

Abstract
1. Introduction
2. Entropy Theory and Entropy Correlation Coefficient
3. Joint Entropy Estimation
4. Correlation Region Definition and Correlation Clustering Algorithm
5. Conclusions and Further Studies
References

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UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2016-569-002836936