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In this paper, we describe a method for precisely measuring the abrasion of the railway using an image processing technique. To calculate the wear of the rails, we provided a method for accurately matching the standard rail profile data and the profile data acquired by the rail inspection vehicle. After the lens distortion correction and the perspective transformation of the measured profile data, we used ICP Algorithm for accurate profile data matching with the reference profile extracted from the standard rail drawing. We constructed the prototype of the Rail Profile Measurement System for High-speed Railway and the experimental result on the three type of the standard rail used in Korea showed the excellent profile matching accuracy within 0.1mm.
목차
Abstract
1. 서론
2. 레일 프로파일 측정 시스템
3. 실험 결과
4. 결론
References
참고문헌 (11)
참고문헌 신청
Sun, Y., Zhou, G. H., & Zhao, L. C. (2000). Fast template
matching algorithm based on the projection. JOURNALSHANGHAI
JIAOTONG UNIVERSITY-CHINESE EDITION-,
34(5), 702-704.
Yu, Z.X., Chen, L., Chen, H.P. and Zhang, X.L. (2013) A
Method Integrated Multi-Feature for Recognizing Fire
Based on Video Image Analysis. Industrial Control
Computer, 26, 85-87.
Yoneyama, S., Kikuta, H., Kitagawa, A., & Kitamura, K.
(2006). Lens distortion correction for digital image
correlation by measuring rigid body displacement. Optical
engineering, 45(2), 023602-023602.
Jagannathan, L., & Jawahar, C. V. (2005). Perspective
correction methods for camera based document analysis.
In Proc. First Int. Workshop on Camera-based Document
Analysis and Recognition (pp. 148-154).
Suzuki, K., Horiba, I., & Sugie, N. (2003). Linear-time
connected-component labeling based on sequential local
operations. Computer Vision and Image Understanding,
89(1), 1-23.
Yu, Z.X., Chen, L., Chen, H.P. and Zhang, X.L. (2013) A
Method Integrated Multi-Feature for Recognizing Fire
Based on Video Image Analysis. Industrial Control
Computer, 26, 85-87.
Yoneyama, S., Kikuta, H., Kitagawa, A., & Kitamura, K.
(2006). Lens distortion correction for digital image
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