메뉴 건너뛰기
.. 내서재 .. 알림
소속 기관/학교 인증
인증하면 논문, 학술자료 등을  무료로 열람할 수 있어요.
한국대학교, 누리자동차, 시립도서관 등 나의 기관을 확인해보세요
(국내 대학 90% 이상 구독 중)
로그인 회원가입 고객센터 ENG
주제분류

추천
검색
질문

논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
김종진 (건국대학교)
저널정보
한국실내디자인학회 한국실내디자인학회 논문집 한국실내디자인학회 논문집 제25권 제2호 (통권 제115호)
발행연도
2016.4
수록면
3 - 12 (10page)

이용수

표지
📌
연구주제
📖
연구배경
🔬
연구방법
🏆
연구결과
AI에게 요청하기
추천
검색
질문

초록· 키워드

오류제보하기
Aires Mateus Architects is one of the most well-known Portuguese architects after Álvaro Siza and Eduardo Souto de Moura. The studio shows clear design methods in which the relationship between solid mass and void space are creatively inter-connected. Subtractive transformation of form is the fundamental aspect of this relationship. Most of Aires Mateus’ projects were designed based on the subtractive method. Although subtraction can be seen as architectural formal presentation, in Aires Mateus’ cases, there are deeper logics, strategies, and meanings. Not only to create a form, subtractive method has been flexibly used to organize and compose different programs and spatial atmosphere. To examine this hidden dimension of Aires Mateus’ unique design process, 5 case projects were selected and analyzed in detail based on program, light & visual-perception, and site’s placeness. From the case study results, it is found that there are much deeper role of subtraction: relationship between solid-void are constantly changing to generate serviced and servant spaces, there are central spaces that are contrast against the complexity of exterior forms, aiming to build an archetypal form that transcends ever-changing time, ambivalent balance between universality and peculiarity in the genealogy of contemporary architecture. The study concluded that the unique characteristics of subtraction method as design organization have various possibilities that can apply on other architectural and interior projects which would have similar ideas and circumstances.

목차

Abstract
1. 서론
2. 아이레스 마테우스 건축의 철학과 시기별 특성
3. 디자인 조직체로서의 서브트랙션 설계방법
4. 사례분석
5. 종합 분석
6. 결론
참고문헌

참고문헌 (14)

참고문헌 신청

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

이 논문과 함께 이용한 논문

최근 본 자료

전체보기

댓글(0)

0

UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2016-619-002840824