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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
이상운 (Gangneung-Wonju National University)
저널정보
한국컴퓨터정보학회 한국컴퓨터정보학회논문지 한국컴퓨터정보학회 논문지 제21권 제4호
발행연도
2016.4
수록면
81 - 88 (8page)

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The optimal solution of quadratic assignment problem (QAP) cannot get done in polynomial time. This problem is called by NP-complete problem. Therefore the meta-heuristic techniques are applied to this problem to get the approximated solution within polynomial time. This paper proposes an algorithm for a random type QAP, in which the instance of two nodes are arbitrary. The proposed algorithm employs what is coined as a max flow-min distance rule by which the maximum flow node is assigned to the minimum distance node. When applied to the random type QAP, the proposed algorithm has been found to obtain optimal solutions superior to those of the genetic algorithm.

목차

Abstract
I. Introduction
II. Description and Related Works
III. Max-Flow/Min-Distance Assignment Algorithm
IV. Applications and Evaluation
V. Conclusions and Feature Researches
REFERENCES

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