얼굴 특징 검출에 의한 RBFNNs 패턴분류기의 설계

박찬준; 김선환; 오성권; 김진율

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자료유형: 학술저널

저자정보: 박찬준 (수원대학교) 김선환 (수원대학교) 오성권 (수원대학교) 김진율 (수원대학교)

저널정보: 한국지능시스템학회 한국지능시스템학회 논문지 한국지능시스템학회 논문지 제26권 제2호

발행연도: 2016.4

수록면: 120 - 126 (7page)

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

2016

얼굴 특징 검출에 의한 RBFNNs 패턴분류기의 설계

박찬준 , 김선환 , 오성권 외 1명 한국지능시스템학회 논문지 2016.04 학술저널

2015

색상 기반 얼굴 영역 검출을 통한 RBFNNs 패턴분류기에 관한 연구

박찬준 , 오성권 , 김진율 한국지능시스템학회 학술발표 논문집 2015.10 학술대회자료

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본 연구에서는 HCbCr 색 특징과 RBFNNs 패턴분류기를 이용하여 얼굴영상을 효과적으로 검출하고 인식하기 위한 방법에 대해 제안한다. 피부색을 검출하는 것은 계산이 빠르고 형태 변형에 강인하여 얼굴을 검출하기에 유용하지만 유사한 색을 갖는 다른 물체를 잘못 검출하기도 한다. 따라서 피부색 검출의 정확도를 높이기 위하여 HSI 색공간과 YCbCr 색공간으로부터 각각 H요소와 CbCr요소를 추출하고 이를 결합하는 방법을 제안하였다. 그리고 각각의 피부색 후보 영역에 대하여 Haar-like 특징을 사용하여 눈을 검출함으로써 얼굴의 정확한 위치를 찾아냈다. 마지막으로 제안된 FCM 기반 RBFNNs 패턴분류기를 이용하여 얼굴 인식을 수행하였다. 또 Cambridge ICPR 영상 DB에 대하여 제안된 방법의 모의실험을 수행하고 그 결과를 제시하였다.

#피부색 #RBFNNs 패턴분류기 #HSI #YCbCr #HCbCr #Skin Color #RBFNNs pattern classifier

참고문헌 (11)

참고문헌 신청

S. K. Oh, W. D. Kim, and W. Pedrycz, “Fuzzy Radial Basis Function Neural Networks with information granulation and its parallel genetic optimization.” Fuzzy Sets and Systems, Vol 237, pp 96-117, February 2014

Cambridge ICPR Head Pose Image Database : http://wwwprima. inrialpes.fr/Pointing04/data-face.html Yongjin Baek, “Face Detection Using Skin Color And Head Model And Face Recognition”, Ph. D. Dissertation, Pusan National University, Pusan, 2005.

Hyein Kim and sekrim Choi, “Face Detection Using The New Color Component be fit to skin color”, Korean Institute of Communications and Information Sciences, 5b-95, P347-350, 2004.

Hjelmås, E., & Low, B. K. (2001). Face detection: A survey. Computer vision and image understanding, 83(3), 236-274.

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