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저자정보
Seokhan Lee (Jeonju University) Soowoong Jeong (중앙대학교) Haneul Yu (Chung-Ang University) Guisik Kim (Chung-Ang University) Hanoung Kwak (Chung-Ang University) Eunju Kang (Chung-Ang University) Sangkeun Lee (Chung-Ang University)
저널정보
중앙대학교 영상콘텐츠융합연구소 TECHART: Journal of Arts and Imaging Science TECHART: Journal of Arts and Imaging Science Vol.3 No.1
발행연도
2016.2
수록면
38 - 42 (5page)
DOI
10.15323/techart.2016.02.3.1.38

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Camera calibration is one of the essential techniques in the 3D computer vision field. Through calibration, the distortion problem can be solved with registration and by acquiring the intrinsic and extrinsic parameters of the camera. In this study, we use and develop more realistic contents through color information and image quality that is obtained by projecting multi-view images without distortion. These images are projected from a multi-projector to a screen. The proposed method solves the distortion problem that occurs when projecting an image to a screen using multi-projector projection. The no distortion reference image is built and projected by a multi-projector onto a screen with registration of the distortion target image and reference image by estimating the homography that shows the relationship between the reference image and distorted target image. In the experimental results, the images projected by the multi-projector are better than those projected by a single projector with respect to resolution and color. Further, the test environment consists of server/client and it can be projected without any distortion to a screen, regardless of the number of projectors.
#Image Calibration #Homography Estimation #Image Registration #Multi-Projector

목차

Abstract
1. Introduction
2. Proposed method
3. Experimental Results
4. Conclusion
References

참고문헌 (6)

참고문헌 신청
B. Zitova and J. Flusser, “Image registration methods: A survey,” Image and Vision Computing, pp. 977- 1000, January 2003. google schola Y. Oyamada, P. Fallavollita, and N. Navab, “Single camera calibration using partially visible calibration objects based on Random Dots Marker Tracking Algorithm,” The IEEE and ACM International Symposium on Mixed and Augmented Reality (ISMAR), Workshop on Tracking Methods and Applications (TMA), 2012 google schola O. Yuan and D. Lu, “Multi-projector calibration and alignment using flatness analysis for irregular-shape surfaces,” Advances in Multimedia Information Processing-PCM 2008. Springer Berlin Heidelberg, pp. 436-445, 2008. google schola R. Raskar, M. S. Brown, R. Yang, and W-C Chen, “Multi-Projector displays using camera-based registration,” IEEE Proceedings Visualization’99, pp. 161-522, October 1999. google schola H. Chen, R. Sukthankar, G. Wallace, and T-j Cham, “Calibrating scalable multi-projector displays using camera homography trees,” IEEE International Conference on Computer Vision and Pattern Recognition Technical Sketch, 2001. google schola

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Sungil Kang ,  Annah Roh ,  Changkyoung Eem 외 1명 TECHART: Journal of Arts and Imaging Science 2014 .02

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UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2016-688-002733154