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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술대회자료
- 저자정보
- 발행연도
- 2016.1
- 수록면
- 916 - 920 (5page)
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In recent days, techniques for capturing a 3D model have been developed in different industries. Among different techniques and methods, we focused a technic in dental industry for boosting up time computation of the image scanning and image processing. The process of 3D scanning can be divided into three steps: creating 3d point cloud from a stereo camera using structured light, align the 3D point clouds to reconstruct 3D mesh forms, and merging reconstructed meshes into one 3D mesh. In the previous method, the total cost of computation was 25 seconds after the image is captured, which was not satisfied. Our aiming time consumption is 2 seconds after image is captured. To accomplish the goal, our approach exploits the concept of general purpose computation on graphics processing units and multi-threading system in each step. Our approach used CUDA(compute unified device architecture developed by NVIDA) that can be easily programmed due to it is based on C and boost library to do multi-thread. Therefore computational times using GPU and multi thread CPU shows about 15 times faster than implementation using only CPU.
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