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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2016.2
- 수록면
- 209 - 214 (6page)
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The purpose of this study was to classify healty persons and Parkinson disease patients from the vocal characteristics of healty persons and the of Parkinson disease patients using Machine Learning algorithms. So, we compared the most widely used algorithms for Machine Learning such as J48 algorithm and REPTree algorithm. In order to evaluate the classification performance of the two algorithms, the results were compared with depending on vocal characteristics. The classification performance of depending on vocal characteristics show 88.72% and 84.62%. The test results showed that the J48 algorithms was superior to REPTree algorithms.
목차
ABSTRACT
1. 서론
2. 관련연구
3. 음성과 파킨슨병의 관계 분석
4. 실험
5. 결과고찰
6. 결론
REFERENCE
참고문헌 (9)
참고문헌 신청
S. Lee and R.W. Park, "Basic Concepts and Principles of Data Mining in Clinical Practice," J ournal of Korean Society of Medical Informatics, Vol. 15, No. 2, pp. 175-189, 2009.
S.C. Park, M.E. Lee, S.H. Kim, I.S. Na, and Y. Chen, "Machine Learning for Medical Image Analysis," Korean Institute of Information Scientists and Engineers, Vol. 39, No. 3, pp. 163-174, 2012.
O. Lee, O. Ran, and D. Ko, "The Effects of Voice and Speech Intelligibility Improvements in Parkinson Disease by Training Loudness and Pitch," Korean Society of Speech Sciences, Vol. 8, No. 3, pp. 173-184, 2001.
K. Jung, M. Choi, M. Kim, Y. Won, and J. Hong, "Internet Application Traffic Classification Using Machine Learning Algorithm," The Committee on Korean Network Operations and Management Review, Vol. 10, No. 2, pp. 39-52, 2007.
S.Y. Kim, A Hybrid On-Line Signature Verification System Based on Feature Selection Using Data Mining, Master's Thesis of Inha University of Information Engineering, 2008.
S.C. Park, M.E. Lee, S.H. Kim, I.S. Na, and Y. Chen, "Machine Learning for Medical Image Analysis," Korean Institute of Information Scientists and Engineers, Vol. 39, No. 3, pp. 163-174, 2012.
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